| 講演名 | 2013-07-20 クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 : ユーザの環境を考慮した解析手法 石橋 英朗, 岩崎 亘, 堀尾 恵一, 難波 秀行, 古川 徹生, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 生活習慣病を予防し健康な生活を送るには,睡眠や運動などのライフパターンを各自が把握し,主体的に改善することが望ましい.そのためにはライフパターンの状態を可視化しフィードバックすることが有効と考えられる.本研究は,ライフパターン可視化のためのSOMアルゴリズム開発を目的とする.本研究のポイントは,ユーザーの意志で変えられる可変因子と,容易には変えられない制約因子に分け,ユーザーに合わせた可視化を行うという点である.このアイデアを実現するため,高階SOMを応用したクラス推定型高階SOMを開発した.さらにメトリクス学習を導入し,可変因子に合わせた制約因子のメトリクス推定も行った. |
| 抄録(英) | To decrease the risk of lifestyle-related deseases, it is important to recognize the life pattern such as exercise and sleep, and to improve it by oneself. For the purpose, life pattern visualization of each person is expected to be effective way to feedback. The aim of this work is to develop an SOM-based algorithm visualizaing the individual life pattern condition. With focused on the relation between the controllable factors an the constraint factors, we developed a higher-rank of SOM with class estimation. Furthermore we introduced a metrics learning to the SOM, so that the metrices of both factors become closer. |
| キーワード(和) | 自己組織化写像 / SOM / SOM^2 / 高階SOM / クラス推定型高階SOM / メトリクス学習 / ライフパターン解析 / 行動変容 |
| キーワード(英) | Self-Organizing Map / SOM / SOM^2 with class estimation / metrics learning / lifestyle pattern analysis / behavior modification |
| 資料番号 | NC2013-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/7/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 : ユーザの環境を考慮した解析手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Individual visualization of lifestyle pattern by SOM^2 with class estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化写像 / Self-Organizing Map |
| キーワード(2)（和/英） | SOM / SOM |
| キーワード(3)（和/英） | SOM^2 / SOM^2 with class estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 高階SOM / metrics learning |
| キーワード(5)（和/英） | クラス推定型高階SOM / lifestyle pattern analysis |
| キーワード(6)（和/英） | メトリクス学習 / behavior modification |
| キーワード(7)（和/英） | ライフパターン解析 |
| キーワード(8)（和/英） | 行動変容 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石橋 英朗 / Hideaki ISHIBASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩崎 亘 / Toru IWASAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀尾 恵一 / Keiichi HORIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 難波 秀行 / Hideyuki NAMBA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 和洋女子大学生活科学系運動生理学 Faculty of Human Ecology, Exercise Pysiology Lab Wayo Women's University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Tetsuo FURUKAWA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州工業大学脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-07-20 |
| 資料番号 | NC2013-20 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 148 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |