| 講演名 | 2013-07-04 移動プランを考慮した生活行動調査のためのスケジューリングシステムの試作(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) 高比良 諭, 金森 亮, 伊藤 孝行, |
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| 抄録(和) | 都市交通などの社会システムの改変にはシミュレーションによる評価が有効であり,実際の活動・移動状況を再現しうるシミュレータ構築にはデータ収集が必要となる.従来のデータ収集方法では,長期間に渡りデータ収集をしようとすると被験者の負担が増大してしまう.そこで,長期に渡る調査を行なっても被験者の負荷が小さく,継続的なデータ収集を可能とするシステムが必要となる.本研究では,毎日利用するスケジュール帳に着目し,移動状況の計算を同一サイトのアプリケーション上で自動的に行い,ユーザーに示すプログラムを試作した.交通工学で用いられる時空間プリズムに即した移動制約条件を設定することで,移動時間を含めた活動可能時間を算出し,新しい予定が組めるかを判断するとともに,移動開始時間や帰宅予定時間などもスケジュールアプリ上に把握できるシステムの実装をした.そして,評価実験によって本システムの有用性を確認した. |
| 抄録(英) | In order to discuss or evaluate policies for a smart city (e.g. urban transport systems), it is effective to develop an agent-based simulation that can reproduce individual travel behavior and social interaction. An activity-travel data is needed to develop a behavior model, but it is becoming difficult to collect these data over a long time period. This study proposes a web system to collect easily individual schedule data with travel information. Our proposed system has some characteristics; 1) travel information (e.g. which route is better to choose in this time) is recommended automatically based on the concept of prism when user inserts new schedule, 2) researchers can utilize user's schedule data as an activity-travel data without a special survey. From the result of evaluation of our developed system, some students are satisfied with its usability and operability. |
| キーワード(和) | スケジューリング / 生活行動調査 / アクティビティ調査 |
| キーワード(英) | Scheduling / Travel Plan / Activity-Travel Survey |
| 資料番号 | AI2013-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2013/6/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 移動プランを考慮した生活行動調査のためのスケジューリングシステムの試作(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Prototype of Scheduling System for Activity-Travel Survey with Travel Plan |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スケジューリング / Scheduling |
| キーワード(2)（和/英） | 生活行動調査 / Travel Plan |
| キーワード(3)（和/英） | アクティビティ調査 / Activity-Travel Survey |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高比良 諭 / Satoshi TAKAHIRA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学情報工学専攻 Nagoya Institute of Technology, Department of Computer Science |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金森 亮 / Ryo KANAMORI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学工学研究科 Nagoya Institute of Technology, Graduate School of Engineering |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 孝行 / Takayuki ITO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学工学研究科:名古屋工業大学産業戦略工学専攻 Nagoya Institute of Technology, Graduate School of Engineering:Nagoya Institute of Technology, School of Techno-Business Administration |
| 発表年月日 | 2013-07-04 |
| 資料番号 | AI2013-14 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 113 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |