講演名 2013-07-18
準同型性暗号に基づいたプライバシ保護オンラインロジスティック回帰(機械学習)
呉 双, 川本 淳平, 菊池 浩明, 佐久間 淳,
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抄録(和) 統計的分析を行う際に個人情報を保護することは,機械学習やデータマイニングにおいて多くの注目を集めている.この研究において我々は,異なる人間がそれぞれデータを持っている時に,実際にデータを合わせることなく予測を行うためのプライバシー保護ロジスティック回帰の提案を行う.ロジスティックシグモイド関数は非線形関数であるため,暗号上で扱えないという問題がある.そのため,我々の提案ではロジスティックシグモイド関数の近似として多項式フィッティングを用いている.
抄録(英) Preserve the privacy of personal information when conducting statistical analysis has attracted much attention in machine learning and data mining. In this work, we propose an approach to realize privacy-preserving logistic regression when data are held by different individuals--without actually combining the data together. In our approach, we use polynomial fitting to approximate the logistic function in order to solve the problem that logistic function is not available in the secure settings (encryptions are not applicable) because of its non-linear property. And the experiment shows that our approach achieves good prediction accuracy compared with original logistic regression.
キーワード(和) ライバシー保護 / 多項式フィッティング
キーワード(英) privacy-preserving / polynomial fitting
資料番号 IBISML2013-10
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2013/7/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 準同型性暗号に基づいたプライバシ保護オンラインロジスティック回帰(機械学習)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Privacy-preserving Online Logistic Regression Based on Homomorphic Encryption
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ライバシー保護 / privacy-preserving
キーワード(2)(和/英) 多項式フィッティング / polynomial fitting
第 1 著者 氏名(和/英) 呉 双 / Shuang WU
第 1 著者 所属(和/英) 筑波大学システム情報工学研究科
Graduate School of SIE, University of Tsukuba
第 2 著者 氏名(和/英) 川本 淳平 / Junpei KAWAMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 筑波大学システム情報系
Information and Systems, University of Tsukuba
第 3 著者 氏名(和/英) 菊池 浩明 / Hiroaki KIKUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 明治大学総合数理学部
School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University
第 4 著者 氏名(和/英) 佐久間 淳 / Jun SAKUMA
第 4 著者 所属(和/英) 筑波大学システム情報工学研究科
Graduate School of SIE, University of Tsukuba
発表年月日 2013-07-18
資料番号 IBISML2013-10
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 139
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日