講演名 | 2013-07-19 差分プライバシーを満たすノイズの一般化に関する検討(セキュリティ,一般) 山中 章裕, 菊池 亮, 五十嵐 大, |
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抄録(和) | 差分プライバシーは,データベースの開示抑制におけるプライバシー保護指標であり,「特定の個人がデータベースに含まれていてもいなくても分析の出力が殆ど変化しない」ことの表現を目指したものである.差分プライバシー実現のために分析の出力にノイズと呼ばれるランダムな数値を加える手法があるが,分析結果の有用性を維持するためには指標を満たす範囲でノイズは可能な限り小さい方が望ましい.本研究ではノイズが差分プライバシーを実現するための十分条件を数学的に解析し,具体的に複数のノイズを新たに提案する.その上でそれらのノイズの大きさをパーセント点の観点から比較する.結果,既存の Laplaceノイズがデータ有用性の観点からは最も優れていることを確認した. |
抄録(英) | In this note we verify a sufficient condition of noises for satisfying Differential Privacy and introduce some new noises concretely. Furthermore we calculate percentiles of their noises for comparing the loss of data utilities before and behind adding noises. Finally, we conform the laplace noise has the smaller percentile than introduced noises, i.e. the Laplace noise is superior to other noises in terms of data utility. |
キーワード(和) | プライバシー保護データ分析 / 差分プライバシー / データ有用性 / Laplaceノイズ |
キーワード(英) | Privacy preserving data mining / Differential Privacy / Data utility / Laplace noise |
資料番号 | ISEC2013-49,SITE2013-44,ICSS2013-54,EMM2013-51 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | ICSS |
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開催期間 | 2013/7/11(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information and Communication System Security (ICSS) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 差分プライバシーを満たすノイズの一般化に関する検討(セキュリティ,一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Generalization of Noises in Differential Privacy |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | プライバシー保護データ分析 / Privacy preserving data mining |
キーワード(2)(和/英) | 差分プライバシー / Differential Privacy |
キーワード(3)(和/英) | データ有用性 / Data utility |
キーワード(4)(和/英) | Laplaceノイズ / Laplace noise |
第 1 著者 氏名(和/英) | 山中 章裕 / Akihiro YAMANAKA |
第 1 著者 所属(和/英) | NTTソフトウェアイノベーションセンタ NTT Software Innovation Center |
第 2 著者 氏名(和/英) | 菊池 亮 / Ryo KIKUCHI |
第 2 著者 所属(和/英) | NTTセキュアプラットフォーム研究所 NTT Secure Platform Laboratory |
第 3 著者 氏名(和/英) | 五十嵐 大 / Dai IKARASHI |
第 3 著者 所属(和/英) | NTTセキュアプラットフォーム研究所 NTT Secure Platform Laboratory |
発表年月日 | 2013-07-19 |
資料番号 | ISEC2013-49,SITE2013-44,ICSS2013-54,EMM2013-51 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 137 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |