講演名 2013-07-04
家庭におけるスマートメーターを活用した電力需要学習に基づく売買取引手法の提案(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般)
坂本 裕紀, 菅原 俊治,
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抄録(和) 本研究では、各家庭の利得向上を目的として、家庭に設置される制御端末「スマートメーター」による地域内の近隣家庭同士の電力売買市場を想定した,家庭の利得向上を目的とする家庭用蓄電池の充放電計画手法を提案する。充放電は,市場の電力需要に比例して決定される電力価格に対して安価なときに充電,高価なときに放電するよう計画される.当手法をマルチエージェントシミュレーションによる実験で評価した.その結果,地域の環境によって電力需要の平坦化をもたらす最適な学習パラメーターが存在することを示す.また,家庭用蓄電池やソーラーパネルを導入することで,各家庭の利得は導入していない家庭と比較して,向上することが分かった.
抄録(英) In this research, we proposed Charge-and-discharge planning method of home battery working on Smart Meter in the electric power market model of the neighboring homes in the same area. This method is planned to charge when the demand is lower, discharge when it is higher, this is because electricity charge is in proportion to demand. We evaluated this methods by Multi Agent Simulation. As a result, it is suggested that the optimal parameter exists according to the environment of the area. And the welfare of each home is increased, if home battery or solar panel is established.
キーワード(和) マルチエージェントシミュレーション / スマートグリッド / 電力融通
キーワード(英) Multi Agent Simulation / Smart Grid / Power Interchange
資料番号 AI2013-2
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2013/6/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 家庭におけるスマートメーターを活用した電力需要学習に基づく売買取引手法の提案(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Proposal of Energy Management Method based on Learning Data of Supply using Smart Meter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチエージェントシミュレーション / Multi Agent Simulation
キーワード(2)(和/英) スマートグリッド / Smart Grid
キーワード(3)(和/英) 電力融通 / Power Interchange
第 1 著者 氏名(和/英) 坂本 裕紀 / Hiroki SAKAMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻
Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 菅原 俊治 / Toshiharu SUGAWARA
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻
Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
発表年月日 2013-07-04
資料番号 AI2013-2
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 113
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日