| 講演名 | 2013-05-16 PLAS : アレーセンサを用いたパッシブ位置推定(実験,フレッシュマンセッション及び一般) 洪 志勲, 大槻 知明, 加藤 直行, 田窪 伸哉, |
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| 抄録(和) | デバイスフリーパッシブ(DFP:Device-Free Passive)位置推定は,人が何も装置を装着する必要がないため注目されている.既存のDFPシステムの多くは,受信信号強度(RSS:Received Signal Strength)を利用している.しかし,RSSを用いた位置推定は,マルチパスフェージングや雑音の影響により位置推定精度が劣化する問題がある.本稿では,信号部分空間を張る固有ベクトルに基づくアレーセンサを用いたDFP位置推定,PLASを提案する.複数の信号特徴量の組み合わせに基づくサポートベクターマシン(SVM:Support Vector Machine)を用いた位置指紋法で位置を推定し,空間平均と時間平均により誤差を低減する.提案法の位置推定特性を各伝搬環境(見通し内と見通し外)とアンテナ配置(中央配置と分散配置)において,RSSのみ用いた従来法と比較する.実験結果から,提案法は,アンテナを中央配置した場合,伝搬環境によらず従来法に比べ,高い位置推定精度を達成することを示す. |
| 抄録(英) | Device-free passive (DFP) localization techniques have received increasing attention for location-based services due to their ability of realizing localization without the need of holding any wireless device. Most of the existing DFP systems are based on received signal strength (RSS) only. However, the localization based on RSS is easily affected by the spatial and temporal variance due to multipath fading and noise even in a static environment. In this report, we propose a novel passive localization using array sensor referred to as PLAS that uses an antenna array at receiver and is based on the eigenvector spanning signal subspace. We use a fingerprinting technique with support vector machines (SVMs) based on combination of signal features with spatial and temporal averaging. We evaluate the PLAS performance in different propagation environments: line of sight (LOS) and non line of sight (NLOS). Also, we evaluate the two types of receive antenna placement: centralized and distributed antennas. The experimental results show that the proposed system improves the localization accuracy particularly in the centralized antenna case in both LOS and NLOS conditions, compared to the conventional RSS-based approach. |
| キーワード(和) | デバイスフリーパッシブ位置推定 / アレーアンテナ / サポートベクターマシン |
| キーワード(英) | Device-free passive localization / antenna array / support vector machine |
| 資料番号 | ASN2013-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
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| 開催期間 | 2013/5/9(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ambient intelligence and Sensor Networks(ASN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | PLAS : アレーセンサを用いたパッシブ位置推定(実験,フレッシュマンセッション及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | PLAS : Passive Localization using Array Sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デバイスフリーパッシブ位置推定 / Device-free passive localization |
| キーワード(2)（和/英） | アレーアンテナ / antenna array |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクターマシン / support vector machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 洪 志勲 / Jihoon HONG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki OHTSUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 直行 / Naoyuki KATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社情報通信研究所 Information & Communication Laboratories, Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田窪 伸哉 / Shinya TAKUBO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社情報通信研究所 Information & Communication Laboratories, Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
| 発表年月日 | 2013-05-16 |
| 資料番号 | ASN2013-5 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 38 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |