| 講演名 | 2013-05-23 ガウス過程回帰モデルを用いたスペクトル基底に基づく多重音解析方式の提案(一般,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般) 鍵本 哲宏, 笠井 裕之, |
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| 抄録(和) | 多重音信号解析において,各音がどの音でどの楽器に属しているかを認識することは,一般的に困難である.Specmurt法では,同じ楽器カテゴリに属する音高は同じスペクトルパワー比(調波構造)を持つと仮定し,固定の調波構造を用いて解析を行なっている.しかしながら,一般的に調波構造は一定ではない.そこで本稿では,楽器音を事前に学習しガウス過程回帰でモデル化することで,可変的に調波構造を作り,スペクトル基底から最適な組み合わせを見つけることで,認識したい音高と属するカテゴリを特定する.提案方式と調波構造一定の場合を仮定した方式との認識精度の比較を行い,提案方式の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In multiplex sound analysis, it is generally difficult to recognize the pitch of each sound and the instrument category which belongs. In the conventional system, the sound quantity belonging to the same musical instrument category assumes that it has the same spectrum power ratio (harmonic structure), and analyzes using a fixed harmonic structure. However, harmonic structure is, in general, not constant. In this paper, harmonic structure is variably made by learning instrument sound in advance and making a model by a gauss process regression. And sound quantity to recognize and the category which belongs are specified by finding the optimal combination from this spectrum basis. We show the validity of the proposed system by measuring its recognition accuracy and the system which assumes the case of harmonic structure regularity. |
| キーワード(和) | ガウス過程回帰 / Specmurt / 非負値行列因子分解 |
| キーワード(英) | Gauss process regression / Specmurt / Non-negative Matrix Factorization |
| 資料番号 | MoNA2013-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2013/5/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mobile Network and Applications(MoNA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ガウス過程回帰モデルを用いたスペクトル基底に基づく多重音解析方式の提案(一般,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The proposal of multiplex sound analysis scheme based on spectrum basis using Gauss process regression model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ガウス過程回帰 / Gauss process regression |
| キーワード(2)（和/英） | Specmurt / Specmurt |
| キーワード(3)（和/英） | 非負値行列因子分解 / Non-negative Matrix Factorization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鍵本 哲宏 / Akihiro KAGIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大院 University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 笠井 裕之 / Hiroyuki KASAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大院 University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2013-05-23 |
| 資料番号 | MoNA2013-2 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 56 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |