| 講演名 | 2013-05-23 Compressive Sensingを用いた高効率多次元データ変化検知におけるデータ復元率改善手法の一検討(一般,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般) 古澤 宏樹, 笠井 裕之, |
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| 抄録(和) | 多次元データから効率的に変化検知を実現する方法の1つとして,テンソル分解を行い特徴スペクトルからコアテンソルを取り出すことで変化検知を行っていた.ここでコアテンソルとCompressive Sensingを利用して得たセンシングベクトルをかわりに扱うことにより処理付加の増大を回避しながら効率的な検知が可能な方式が提案されている.そこで本項では入力信号の分布の非零の要素に着目し分布に応じてサンプル数を動的に変えることにより効率的な変化検知手法を提案する提案手法のシュミュレーション実験をすることで従来手法と比べもとデータの復元率の高さの改善を示す。 |
| 抄録(英) | One way to detect the change of multi-dimensional data is tensor decomposition. Sensing vectors obtained using the core tensor and Compressive Sensing. Efficient change detection methods t have been proposed while avoiding an increase of the additionnal processing load by treating instead the sensing vectors obtained using a core tensor Compressive Sensing. This paper proposes a efficient data restoration method that dynamically changs the number of samples of the sensing matrix. This adaptation folllows the distribution of the nonzero elements of the input signal. Final simulation experiments shows improvements in the higher rate of data restoration by comparing with the conventional method while avoiding compatation load increase. |
| キーワード(和) | Compressive Sensing / テンソル分解 / 変化検知 / 多次元データ |
| キーワード(英) | Tensor Decomposition / Compressive Sensing / Change detection / Multi-dimensional Data |
| 資料番号 | MoNA2013-1 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2013/5/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mobile Network and Applications(MoNA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Compressive Sensingを用いた高効率多次元データ変化検知におけるデータ復元率改善手法の一検討(一般,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Reconstruction Control in Compressive Sensing for Change Detection of Multi-dimensional Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Compressive Sensing / Tensor Decomposition |
| キーワード(2)（和/英） | テンソル分解 / Compressive Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 変化検知 / Change detection |
| キーワード(4)（和/英） | 多次元データ / Multi-dimensional Data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古澤 宏樹 / Hiroki FURUSAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of information systems, The University of Electro-communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 笠井 裕之 / Hiroyuki KASAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of information systems, The University of Electro-communications |
| 発表年月日 | 2013-05-23 |
| 資料番号 | MoNA2013-1 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 56 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |