| 講演名 | 2013-05-25 臓器統計モデルの位置合わせにおける尤度分布の空間的連続性の考慮(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) 宇戸 真弥, 本谷 秀堅, |
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| 抄録(和) | 本稿では臓器の点群統計モデルの位置合わせを高精度に行うために,尤度分布の空間的連続性を考慮した高次マルコフ場モデルの導入について報告する.多くの場合点群統計モデルと画像の位置合わせでは,各点近傍のアピアランスしか考慮していない.そのため,対象臓器表面から離れた位置に高い尤度が存在すると,その位置を誤って表面として推定する.その結果,位置合わせの精度が低下していた.本稿では臓器表面を構成する点群を頂点とした三角パッチを生成し,推定する点に隣接する三角パッチの尤度を点推定に用いる手法を提案する.三角パッチ上の座標における尤度分布の項をモデルに追加するため,提案法での臓器モデルは,高次マルコフ場モデルとなる.また,肝臓を対象とした実験では,複数症例に対して位置合わせを行い精度を比較した結果,空間的連続性の考慮により精度が統計的に有意に向上したので報告する. |
| 抄録(英) | We propose a non-rigid surface registration method for point distribution model, which considers spatial connectivity of likelihood distribution. Because the the state-of-the-art method evaluates the local appearance near each point only, one often estimates incorrectly the point away from the target organ surface when the point has higher likelihood than the surface. In the proposed method, in order to consider spatial connectivity of likelihood distribution, the appearance on the triangular patches of which one of three vertices is the target point is also evaluated. The statistical shape model in the proposed method is the high-order Markov random eld model. Experimental results demonstrated that our proposed method is more precision inference than privious method. |
| キーワード(和) | 臓器セグメンテーション / 非剛体レジストレーション / 点群統計モデル / 統計形状モデル |
| キーワード(英) | Organ segmentation / Non-rigid registration / Point Distribution Model / Statistical Shape Model |
| 資料番号 | IE2013-25,PRMU2013-18,MI2013-18 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/5/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
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| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 臓器統計モデルの位置合わせにおける尤度分布の空間的連続性の考慮(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Spatial Connectivity of Likelihood Distribution for Registering Point Distribution Model to Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 臓器セグメンテーション / Organ segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 非剛体レジストレーション / Non-rigid registration |
| キーワード(3)（和/英） | 点群統計モデル / Point Distribution Model |
| キーワード(4)（和/英） | 統計形状モデル / Statistical Shape Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宇戸 真弥 / Shin-ya UTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-05-25 |
| 資料番号 | IE2013-25,PRMU2013-18,MI2013-18 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 63 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |