| 講演名 | 2013-05-25 荷重積分法を用いた画像中のエッジのパラメトリックな記述(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) 後藤 秀聡, 本谷 秀堅, |
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| 抄録(和) | 入力画像の勾配強度画像を記述するため,ガウス関数のパラメータを正確かつ効率的に推定する手法を新たに提案する.ガウス関数は推定するパラメータに関して非線形な関数であるため,正確かつ効率的な推定が困難である.提案法において,パラメータ推定問題を線形化する手法として荷重積分法を導入する.ガウス関数が満たす微分方程式を導出すると,その連立方程式はパラメータに関して線形である.対雑音性能の向上のため,この連立方程式を積分方程式へと変換する.提案法は入力画像中の窓毎に導出される連立方程式を解くことにより,窓内部の局所アピアランスを記述するガウス関数のパラメータの値を推定する.実験において,提案法が既存のパラメータ推定法よりも正確かつ効率的なパラメータ推定ができることを示す. |
| 抄録(英) | The authors propose a new method that efficiently and accurately estimates the parameters of the Gaussian that describes the given local image profiles. The Gaussian function is non-linear with respect to the parameters to be estimated, and this non-linearity makes their efficient and accurate estimation difficult. In the proposed method, the weighted integral method is introduced to linearize the parameter estimation problem: A system of differential equations is firstly derived that is satisfied by the Gaussian and that is linear with respect to the parameters. The system is then converted to that of integral equations. Given a local sub-window of image, one can obtain the system of the integral equations and can estimate the parameters of the Gaussian that describe the appearance in the sub-window by solving the linear system of the parameters. Experimental results showed that our proposed method estimates the parameters more efficiently and accurately than existing state-of-the-art methods. |
| キーワード(和) | 特徴記述 / パラメータ推定問題 / スケール推定 / 荷重積分法 |
| キーワード(英) | feature description / parameter estimation problem / scale analysis / weighted integral method |
| 資料番号 | IE2013-24,PRMU2013-17,MI2013-17 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/5/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 荷重積分法を用いた画像中のエッジのパラメトリックな記述(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parametric Description of Image Edges by means of the Weighted Integral Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特徴記述 / feature description |
| キーワード(2)（和/英） | パラメータ推定問題 / parameter estimation problem |
| キーワード(3)（和/英） | スケール推定 / scale analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 荷重積分法 / weighted integral method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 後藤 秀聡 / Hidetoshi GOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-05-25 |
| 資料番号 | IE2013-24,PRMU2013-17,MI2013-17 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 63 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |