| 講演名 | 2013-04-25 粒子群最適化法の参照位置による解探索性能の変化 進藤 卓也, 神野 健哉, |
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| 抄録(和) | 粒子群最適化法(PSO)における,粒子の移動速度と解探索方向は,その粒子が過去に得た最良位置,粒子の群れが持つ最良位置,それぞれの位置を参照することによって決定される.この様な,従来のPSOでは群れが,ある位置に収束し,速度が得られなくなると解探索が停滞する.そこで,解探索の停滞時に最良位置だけではなく,最悪値を参照することで,粒子を加速することによって解探索性能を向上させる手法を提案する. |
| 抄録(英) | Movement of particles and the determination of the solution search direction in the particle swarm optimization(PSO) are made by the best position and the best position of all the particles of a swarm which the particle itself obtained in the past. In the conventional PSO, if the swarm of particles converges on a certain position, the velocity will not be obtained. Therefore, search of the solution stagnates. When search of solution has stagnated, the method of accelerating particles and improving solution search performance by referring to not only the best position but the worst position, is proposed. |
| キーワード(和) | 粒子群最適化 / 最悪値 / 参照位置 / 加速 |
| キーワード(英) | particle swarm optimization / worst value / Refer of position / acceleration |
| 資料番号 | NLP2013-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2013/4/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 粒子群最適化法の参照位置による解探索性能の変化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solution Serach Performance by Refer to Position of the Particle Swarm Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化 / particle swarm optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 最悪値 / worst value |
| キーワード(3)（和/英） | 参照位置 / Refer of position |
| キーワード(4)（和/英） | 加速 / acceleration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 進藤 卓也 / Takuya SHINDO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学大学院工学研究科電気工学専攻 Graduate School of Electrical Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya JIN'NO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本工業大学工学部電気電子工学科 Nippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-04-25 |
| 資料番号 | NLP2013-5 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 15 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |