| 講演名 | 2013-05-24 モーションセンサデバイスから得られる深度情報を用いた顔認証の基礎的検討 今枝 駿, / 塚田 章, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では,ゲーム機用のモーションキャプチャデバイスとして発売されているKhlectを用いた安価な3D顔認証の実現性について検討する.ほぼ正面を向いた顔の深度情報を選択的に取得することで,処理の簡便化を図る.本システムでは顔の角度が±2°以内のとき正面と認識する.2つの顔マスクの照合では,平均距離を評価に用いる.また,2つの顔マスクの角度の違いを顔マスクの差の近似平面を用いて補正する.この方法で学生20名に対して5回の撮影で得た100セットの顔マスクを総当たりで比較した結果を述べる. |
| 抄録(英) | In this report, we investigate the practicality of using the Kinect motion sensing camera, originally produced for gaming, as an inexpensive and accurate 3D facial recognition device. We simplified the process by utilizing the frontal face depth data. In this system, we define the frontal face area as any area within a deviation angle of less than ±2°. First, the conformity of the data from two facial depth masks is estimated by the mean distance. The mean distance between the two face masks is then corrected by using the approximate plane made from the deviation. We compared all possible combinations of a set of 100 images compiled by taking 5 images each from 20 students and describe the results. |
| キーワード(和) | Kinect / モーションセンサデバイス / 3D顔認証 |
| キーワード(英) | Kinect / Motion sensing input device / 3D face recognition |
| 資料番号 | MBE2013-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/5/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モーションセンサデバイスから得られる深度情報を用いた顔認証の基礎的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamental study on face recognition using depth maps from a motion sensing input device |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Kinect / Kinect |
| キーワード(2)（和/英） | モーションセンサデバイス / Motion sensing input device |
| キーワード(3)（和/英） | 3D顔認証 / 3D face recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今枝 駿 / Shun IMAEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | / 塚田 章 / Todd COOPER |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 発表年月日 | 2013-05-24 |
| 資料番号 | MBE2013-5 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 61 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |