| 講演名 | 2013-05-24 局所濃淡構造解析を用いた3次元腹部造影CT像からの胆道自動抽出手法(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) 古閑 楠人, 林 雄一郎, 廣瀬 友昭, 小田 昌宏, 北坂 孝幸, 伊神 剛, 梛野 正人, 森 健策, |
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| 抄録(和) | 本稿では,3次元腹部造影CT像からの胆道自動抽出手法を提案する.CT像上での胆道は,その周囲と比較して濃度値が低い線状構造である.そこで,本手法ではヘッセ行列の固有値を用いた局所濃淡構造解析による暗線状構造強調(DLSE)フィルタを用いる.また,本手法は肝内と肝外の胆道を別々に抽出する.まず,肝内胆管領域をDLSEフィルタにより抽出する.肝外胆道系は,胆道の濃度値に近い軟部組織が周囲に存在しているため,DLSEフィルタにより十分に強調されない.そこで,CT像の軟部組織と胆道壁を強調した補正画像を作成する.補正画像に対してDLSEフィルタと領域拡張法を適用して肝外胆道系を抽出する.最後に,肝内と肝外の抽出結果を統合して,胆道領域を得る.本手法を胆管拡張症例の門脈相CT像16例に対して適用した結果,医師から半数の症例について概ね良好であるという評価を得た. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for automated extraction of the biliary tract from abdominal contrast CT volumes based on local intensity structure analysis. Our method utilizes a dark linear structure enhancement (DLSE) filter based on the local intensity structure analysis of the eigenvalues of the Hessian matrix. Our method extracts the intrahepatic bile duct (IHBD) and the extrahepatic biliary tract (EHBT) separately. Firstly, we extract the IHBD region by using the DLSE filter. The DLSE filter cannot enhance the EHBT effectively because intensity value of the soft tissue in the neighborhood of the EHBT is very similar to that of the EHBT. Therefore, we generate a modified image, that is obtained by enhancing the soft tissue and biliary wall from the CT volume. Then, we extract the EHBT using DLSE filter and a region growing method from the modified image. Finally, we obtain the region of biliary tract by combining IHBD and EHBT regions. In the experiment using 16 cases of CT volumes, a medical doctor evaluated that our approach produced good results in half of the cases. |
| キーワード(和) | 胆道 / 胆管 / 胆管拡張症 / 腹部CT像 / 局所濃淡構造解析 |
| キーワード(英) | biliary / bile duct / cholangiectasis / abdominal contrast CT images / local intensity structure analysis |
| 資料番号 | IE2013-18,PRMU2013-11,MI2013-11 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/5/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 局所濃淡構造解析を用いた3次元腹部造影CT像からの胆道自動抽出手法(テーマセッション,医用画像の計測・認識・理解,少子高齢化社会の課題) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method for automated extraction of biliary tract from 3D abdominal contrast CT images based on local intensity structure analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胆道 / biliary |
| キーワード(2)（和/英） | 胆管 / bile duct |
| キーワード(3)（和/英） | 胆管拡張症 / cholangiectasis |
| キーワード(4)（和/英） | 腹部CT像 / abdominal contrast CT images |
| キーワード(5)（和/英） | 局所濃淡構造解析 / local intensity structure analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古閑 楠人 / Kusuto KOGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 林 雄一郎 / Yuichiro HAYASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室 Strategy Office, Information and Communications Headquarters, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 友昭 / Tomoaki HIROSE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院病態外科学講座腫瘍外科学 Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, Graduate School of Medicine, Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小田 昌宏 / Masahiro ODA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 北坂 孝幸 / Takayuki KITASAKA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学情報科学部情報科学科 School of Information Science, Aichi Institute of Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 伊神 剛 / Tsuyoshi IGAMI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院病態外科学講座腫瘍外科学 Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, Graduate School of Medicine, Nagoya University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 梛野 正人 / Masato NAGINO |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院病態外科学講座腫瘍外科学 Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, Graduate School of Medicine, Nagoya University |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku MORI |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室:名古屋大学大学院情報科学研究科 Strategy Office, Information and Communications Headquarters, Nagoya University:Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2013-05-24 |
| 資料番号 | IE2013-18,PRMU2013-11,MI2013-11 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 63 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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