講演名 2013-04-26
DCT係数のスパース性と圧縮歪みの最適化の一検討(画像処理・符号化及び一般)
伊藤 一樹, 久保田 彰,
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抄録(和) 本稿では,JPEGにおける復号誤差と符号量のトレードオフな関係を,スパース信号処理を用いて最適化を検討する.しかし,符号量をすべて算出するのは一般的に計算量が多くなる.そこで符号量をDCT係数のスパース性に置き換え,復号誤差としてMSEを用いて最適化を行う.そこで本稿では,[1]に提案されている次の手法により最適化を行う.まず,非零のDCT係数の個数と,復号誤差(MSE)の和が最小になるようなラグランジェコストを求める目的関数を定義して最適解を得る.この目的関数を効率的に解くためにDon't Care Region(DCR), Transform Domain Bounding Box Strategy(BB)を定義し,これらを用いたアルゴリズムにより最適化を行う.本稿では,この方式においてラグランジェコストを求める際に,二つの評価量の相対的な重要度を決定するパラメータであるλを画質を決定するパラメータとDCT係数を用いて自動推定する手法を提案する.実験結果より,従来手法であるJPEGよりも最大で9.1[%]の符号量削減ができたことを示す.
抄録(英) We propose a method that optimizes coding rate and distortion of JPEG via sparse representation. However, in this optimization, evaluating the coding rate is generally difficult to solve. Instead, in our previous method, we seek to minimize the weighted sum of l_0-norm of DCT coefficients and distortion(MSE) using Don't Care Region and Transform Domain Bounding Box Strategy. In this paper, we proposed a new method for automatically estimating Lagrange parameter that controls the relative importance of rate to distortion using quality parameter and DCT coefficients. Experimental results showed that our method outperformed unoptimized JPEG compression by up to 9.1% in coding rate.
キーワード(和) DCT係数 / スパース化
キーワード(英) DCT coefficients / Sparsificaton
資料番号 IE2013-4
発行日

研究会情報
研究会 IE
開催期間 2013/4/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Image Engineering (IE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) DCT係数のスパース性と圧縮歪みの最適化の一検討(画像処理・符号化及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An optimization method using sparsity of DCT coeficients and image quality distortion
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) DCT係数 / DCT coefficients
キーワード(2)(和/英) スパース化 / Sparsificaton
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 一樹 / Kazuki ITOU
第 1 著者 所属(和/英) 中央大学理工学部
Faculty of Engineering, Chuo University
第 2 著者 氏名(和/英) 久保田 彰 / Akira KUBOTA
第 2 著者 所属(和/英) 中央大学理工学部
Faculty of Engineering, Chuo University
発表年月日 2013-04-26
資料番号 IE2013-4
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 20
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日