講演名 2013-02-21
異方拡散とテクスチャ適応的TVを正則化とした再構成型超解像(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)
柴田 剛志, 池谷 彰彦, 仙田 修司,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 異方拡散とテクスチャ適応的TVを正則化とした再構成型超解像を提案する提案手法では、エッジの接線方向への高周波成分を制約する異方拡散と、テクスチャ強度に対して適応的に変化するTVを正則化として導入する。異方拡散とテクスチャ適応的TVを併用することで、超解像処理により発生するジャギーを低減し、さらに、平坦領域を平滑化させつつ、テクスチャ領域の低階調化を低減させることができる。画質評価指標による評価実験にて、従来手法に比べ提案手法が優位であることを定量的に示す
抄録(英) This paper presents novel reconstruction-based super resolution method by anisotropic diffusion constraint and texture-adaptive total variation. In the proposed method, the anisotropic diffusion constraint removes baggy artifacts by reducing high-frequency component edges in SR images. The texture-adaptive total variation regularization ensures to reduce over-smoothing effect within texture-region, while keeping smoothness within the texture-less region. Experimental results show that the proposed method outperforms previous methods in terms both PSNR and SSIM.
キーワード(和) 正則化 / Total Variation / 異方拡散 / 超解像
キーワード(英) regularization / Total Variation / anisotropic diffusion / super resolution
資料番号 PRMU2012-134
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2013/2/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 異方拡散とテクスチャ適応的TVを正則化とした再構成型超解像(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Reconstruction-based super resolution by anisotropic diffusion constraint and total variation regularization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 正則化 / regularization
キーワード(2)(和/英) Total Variation / Total Variation
キーワード(3)(和/英) 異方拡散 / anisotropic diffusion
キーワード(4)(和/英) 超解像 / super resolution
第 1 著者 氏名(和/英) 柴田 剛志 / Takashi Shibata
第 1 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社
NEC Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 池谷 彰彦 / Akihiko Iketani
第 2 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社
NEC Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 仙田 修司 / Shuji Senda
第 3 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社
NEC Corporation
発表年月日 2013-02-21
資料番号 PRMU2012-134
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 441
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日