| 講演名 | 2013-02-21 SNSを利用したトピックモデルによる画像へのユーザ嗜好性の解析(テーマセッション,大規模データベースとパターン認識) 片岡 香織, 木村 昭悟, 村崎 和彦, 数藤 恭子, 谷口 行信, |
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| 抄録(和) | 現在の画像検索サービスでは、同じクエリを用いて検索を行った場合、ユーザによらず同じ結果が表示される。これはWeb上などの大規模な画像データから所望の画像を発見するのに必ずしも最適な表示方法にはなっていない。本研究では、素早く所望の画像を発見するための一助として、各ユーザの画像に対する好みを考慮した検索結果表示を提案する。GISTなどの画像特徴を入力として、個人の画像に対する嗜好性をトピックモデルによりモデル化した画像を軸としたSNS「Pinterest(ピンタレスト)」の履歴から得られるソーシャル情報を利用した実験を行い、提案モデルによる嗜好度推定の有効性を検証するとともに、モデルの入力特徴量としてカラーヒストグラムやGIST等の画像特徴をsaliency mapを用いた前景と背景別に抽出することが有効であることを確認した。 |
| 抄録(英) | We proposed a novel method for personalized image retrieval that ranks search results in the order of the individual preference estimated from a collection of images on social curation platforms. Our contributions are two folds (1) the introduction of a topic model with socially curated image collections as training data, and (2) taking into account the difference of individual preference between objects and backgrounds through visual attention estimation. A collection of socially curated contents is promising to analyze various kinds of multimedia information, since it is a manually filtered, organized and maintained collection of individual interests. This enables us to estimate individual preference without any other side information such as text tags and search logs. Several experiments confirmed our method well modeled user preferences as compared with other existing methods relying only on visual features. |
| キーワード(和) | 画像検索 / ユーザ嗜好性 / トピックモデル / Saliency map |
| キーワード(英) | Image search / Individual's preference / Topic model / Saliency map |
| 資料番号 | PRMU2012-133 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/2/14(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SNSを利用したトピックモデルによる画像へのユーザ嗜好性の解析(テーマセッション,大規模データベースとパターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | INDIVIDUAL PREFERENCE ANALYSIS WITH SOCIALITY AWARE TOPIC MODEL FOR PERSONALIZED IMAGE RETRIVAL |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像検索 / Image search |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザ嗜好性 / Individual's preference |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル / Topic model |
| キーワード(4)（和/英） | Saliency map / Saliency map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 片岡 香織 / Kaori KATAOKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 昭悟 / Akisato KIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所協創情報研究部 NTT Communication Science Laboratories, Innovative Communication Laboratory |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村崎 和彦 / Kazuhiko MURASAKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 数藤 恭子 / Kyoko SUDO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 谷口 行信 / Yukinobu TANIGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project |
| 発表年月日 | 2013-02-21 |
| 資料番号 | PRMU2012-133 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 441 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |