講演名 | 2013-02-22 パルスドップラレーダにおける加速度目標の積分方式(衛星応用技術及び一般) 亀田 洋志, 森 正憲, 原 照幸, |
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抄録(和) | 微弱信号検出のために受信信号のコヒーレント積分時間を長くすると,目標の加速度による積分損失が問題となる本稿では,信号積分前に目標の運動諸元を多重仮説化し,仮説に基づき位相補償後コヒーレント積分を行う積分アルゴリスムを提案する 本稿では運動仮説に基づいてコヒーレント積分する提案方式の概要と,計算機シミュレーションによって積分損失の改善が期待されることを示す |
抄録(英) | High PRF pulse Doppler radars do not show full performance for accelerated targets due to the integration loss In this paper, we propose long term integration algorithm using data assimilation method Furthermore, validities of the algorithm are examined through computer simulations. |
キーワード(和) | レータ / 加速度目標検出 / 多重仮説積分 / テータ同化技術 / 粒子フィルタ / シミュレーション |
キーワード(英) | Radars / Accelerated Target Detection / Multiple Hypothesis Integration / Data Assimilation / Particle Filter / Simulation |
資料番号 | SANE2012-157 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SANE |
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開催期間 | 2013/2/14(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | パルスドップラレーダにおける加速度目標の積分方式(衛星応用技術及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Long Term Integration Method for Accelerated Targets using Data Assimilation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | レータ / Radars |
キーワード(2)(和/英) | 加速度目標検出 / Accelerated Target Detection |
キーワード(3)(和/英) | 多重仮説積分 / Multiple Hypothesis Integration |
キーワード(4)(和/英) | テータ同化技術 / Data Assimilation |
キーワード(5)(和/英) | 粒子フィルタ / Particle Filter |
キーワード(6)(和/英) | シミュレーション / Simulation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 亀田 洋志 / Hiroshi Kameda |
第 1 著者 所属(和/英) | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D center Mitsubishi electric co |
第 2 著者 氏名(和/英) | 森 正憲 / Masanori Mori |
第 2 著者 所属(和/英) | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D center Mitsubishi electric co |
第 3 著者 氏名(和/英) | 原 照幸 / Teruyuki Hara |
第 3 著者 所属(和/英) | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D center Mitsubishi electric co |
発表年月日 | 2013-02-22 |
資料番号 | SANE2012-157 |
巻番号(vol) | vol.112 |
号番号(no) | 439 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |