講演名 2013-02-18
学生の文理選択に関するアンケートからの知識獲得(言語グリッドと異文化コラボレーション)
野津田 雄太, 高橋 健一, 稲葉 通将,
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抄録(和) 近年,国内で理系離れが問題視されている.しかし,理系離れの要因として明確なものは存在しない.そこで本研究では高校生・大学生を対象にアンケートを実施し,データマイニング手法を用いて,学生の生活習慣,科目の履修・嗜好等の傾向から文理選択に影響を与える要因について考察を行う.
抄録(英) This paper descnbes experimental results to extract features of students majonng in humanities and sciences respectively, in order to show factors that influence the selection when students select their course, 1 e humanities or sciences. In the research, we collect data through questionnaires to students. The questionnaire includes questions such as the lifestyle, subjects studied in schools. Then we analyze the data using data mining methods.
キーワード(和) データマイニング / 決定木 / 主成分分析 / ベイジアンネットワーク / Weka
キーワード(英) Data Mining / Decision Tree / Principal Component Analysis / Bayesian Network / Weka
資料番号 AI2012-24
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2013/2/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 学生の文理選択に関するアンケートからの知識獲得(言語グリッドと異文化コラボレーション)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Knowledge Acquisition on Selection of Humanities and Sciences from the Questionnaire
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) データマイニング / Data Mining
キーワード(2)(和/英) 決定木 / Decision Tree
キーワード(3)(和/英) 主成分分析 / Principal Component Analysis
キーワード(4)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian Network
キーワード(5)(和/英) Weka / Weka
第 1 著者 氏名(和/英) 野津田 雄太 / Yuta NOTSUDA
第 1 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院 情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 健一 / Kenichi TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院 情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 3 著者 氏名(和/英) 稲葉 通将 / Michimasa INABA
第 3 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院 情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
発表年月日 2013-02-18
資料番号 AI2012-24
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 435
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日