| 講演名 | 2013-02-19 車載カメラを用いたGLACに基づく高精度歩行者認識(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) 渡邉 章二, 松島 宏典, |
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| 抄録(和) | 近年、交通事故発生件数における状態別死者数は、シートベルト着用率の向上などにより、自動車乗車中よりも歩行中の死者が最多となっている。よって、歩行者認識技術は、今後の予防安全システムにおいて、重要な要素となっている。そこで、本研究では、画像特徴量を用いた手法に着目し、GLAC(Gradient Local Auto-Correlations)特徴量に基づく歩行者認識手法である、FGLAC(Fuzzy-GLAC)特徴量の開発を行ったので報告する. |
| 抄録(英) | The number of pedestrian deaths are more than 35%, and it is the main component of traffic accidents. So, pedestrian detection is one of the most important components in driver-assistance systems. There are some methods for pedestrian detection, for example, infrared camera methods, pattern matching methods, and image features methods. In this paper, we propose new image features for real-time pedestrian recognition, named FGLAC. It is based on GLAC, but this method features short processing time and high recognition rate more than GLAC. |
| キーワード(和) | 歩行者認識 / 画像特徴量 / GLAC特徴量 |
| キーワード(英) | pedestrian recognition / image features / GLAC features |
| 資料番号 | ITS2012-44,IE2012-124 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2013/2/11(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 車載カメラを用いたGLACに基づく高精度歩行者認識(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pedestrian Recognition System using Modified GLAC Feature |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩行者認識 / pedestrian recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 画像特徴量 / image features |
| キーワード(3)（和/英） | GLAC特徴量 / GLAC features |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邉 章二 / Shoji WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校機械・電気システム工学専攻科 Department of Control and Information Systems Engineering, Kurume National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松島 宏典 / Kousuke MATSUSHIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校制御情報工学科 Department of Control and Information Systems Engineering, Kurume National College of Technology |
| 発表年月日 | 2013-02-19 |
| 資料番号 | ITS2012-44,IE2012-124 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 433 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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