| 講演名 | 2013-01-29 ソフトウェアバグ予測のためのモジュール分類と選定(ソフトウェア工学) 盛 慎, 門田 暁人, 亀井 靖高, 松本 健一, |
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| 抄録(和) | ソフトウェアテストの効率化のためには, fault-proneモシュール(欠陥か検出される可能性の高いモシュール)を予め推定し,それらを重点的にテストすることか重要となる本稿ては,高い予測性能を持つfault-proneモシュール予測モテルを構築することを目的として,予測対象と類似したテータセントを作成する2つの方法(モシュール分類,及ひ,モシュール選定)を提案し,その効果をEclipseテータセントを用いて実験的に確認する. |
| 抄録(英) | To prioritize testing effort, it is important to predict fault-prone modules that are likely to contain a fault To build a better fault-prone module prediction model, This paper proposes two methods (module classifica-tion and module selection) to produce a fit dataset (for model building) that has smulai aspects to the prediction target dataset so that resultant model may have a good prediction performance when it is applied to the target dataset By using Eclipse dataset, we experimentally evaluate the proposed methods. |
| キーワード(和) | 欠陥予測 / 品質保証 / リソース割り当て / テータマイニンク |
| キーワード(英) | fault prediction / quality assurance / resource allocation / data mining |
| 資料番号 | KBSE2012-68 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2013/1/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ソフトウェアバグ予測のためのモジュール分類と選定(ソフトウェア工学) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Module Classification and Selection for Software Fault Prediction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 欠陥予測 / fault prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 品質保証 / quality assurance |
| キーワード(3)（和/英） | リソース割り当て / resource allocation |
| キーワード(4)（和/英） | テータマイニンク / data mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 盛 慎 / Makoto MORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 門田 暁人 / Akito MONDEN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 亀井 靖高 / Yasutaka KAMEI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学 Kyushu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松本 健一 / Ken-ichi MATSUMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2013-01-29 |
| 資料番号 | KBSE2012-68 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 419 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |