| 講演名 | 2013-01-29 Experimental Software Engineering : 予測、traceability、データマイニング(KBSE研究会20周年記念講演) 海尻 賢二, |
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| 抄録(和) | Experimental software engineeringでは種々のテータを用意して、実験を行うか、データによる結果の相違からexternal validityの確認か十分てはない また分野によって手法のvariatlionのテータによる依存性かあり、一般的な意味てのexternal validityが成立しないであろう分野もある。そのような場合には適用データによって適切な手法を見つけ出すことか必要となる。本論文てはexperimental software engineeringの種々の分野に適用可能な、適切な手法を見つける方法論を提案し、いくつかの分野への適用についての具体例を述へる. |
| 抄録(英) | In experimental software engmeenng, various experiments are done in order to evaluate the effectiveness of certain method, but the validation to external validity is not sufficient, and further these methods have several options and the adequacy of these options depends on characteristics of target projects, so in general the validation of external validity is impossible In these domains, it becomes necessary to select the best (or better) option for each target project. In this paper, we propose the methodology which enables this selection, and show some concrete examples of this methodology. |
| キーワード(和) | experimental software engineering / externalvalidity / error-prone prediction / traceability recovery |
| キーワード(英) | experimental software engineering / external validity / error-prone prediction / traceability recovery |
| 資料番号 | KBSE2012-65 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2013/1/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Experimental Software Engineering : 予測、traceability、データマイニング(KBSE研究会20周年記念講演) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Software Engineering : Prediction, traceability, repository mining |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | experimental software engineering / experimental software engineering |
| キーワード(2)（和/英） | externalvalidity / external validity |
| キーワード(3)（和/英） | error-prone prediction / error-prone prediction |
| キーワード(4)（和/英） | traceability recovery / traceability recovery |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 海尻 賢二 / Kenji KAIJIRI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 発表年月日 | 2013-01-29 |
| 資料番号 | KBSE2012-65 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 419 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |