| 講演名 | 2013-01-30 映像内容の重要性を考慮した関心領域推定方式に関する研究 王 国奇, 青木 輝勝, |
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| 抄録(和) | 本稿では、人間の視線が集中する場所(ROI)を高い精度で自動推定する技術を提案する。既存ボトムアップ型注意の顕著性マップモデルが乏しい実験画像ではある程度の予測精度を実現できるものの、実際の映像コンテンツに対しては予測精度が高くできない問題がある。そこで、本稿ではこの解決を目指してオブジェクト運動を検出し、オプティカルフローを利用するアプローチによる視線予測技術を提案する。 |
| 抄録(英) | We propose a technique to estimate with high precision automatic (ROI) where the human gaze is concentrated Although the saliency map model of existing bottom-up attention can achieve a certain level of prediction accuracy by the experiment image, there is a problem that cannot be predicted with high accuracy with respect to the actual video content A gaze prediction technique what can detect motion object approach aims to solve this problem with the optical flow is proposed. |
| キーワード(和) | 関心領域 / 顕著性マツプ / オプティカルフロー |
| キーワード(英) | Region of Interest(ROI) / Saliency Map / Optical Flow |
| 資料番号 | EMM2012-98 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2013/1/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Enriched Multimedia (EMM) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 映像内容の重要性を考慮した関心領域推定方式に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on the region of interest estimation method considering the importance of the video contents |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 関心領域 / Region of Interest(ROI) |
| キーワード(2)（和/英） | 顕著性マツプ / Saliency Map |
| キーワード(3)（和/英） | オプティカルフロー / Optical Flow |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 王 国奇 / Guoqi WANG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学未来科学技術共同研究センター Tohoku University New Industry Creation Hatchery Center |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青木 輝勝 / Terumasa AOKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学未来科学技術共同研究センター Tohoku University New Industry Creation Hatchery Center |
| 発表年月日 | 2013-01-30 |
| 資料番号 | EMM2012-98 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 420 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |