講演名 2013-02-01
Sparse Channel Estimation for MIMO-OFDM Amplify-and-Forward Two-Way Relay Networks
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抄録(和)
抄録(英) Accurate channel impulse response (CIR) is required for coherent detection and it can also help improve communication quality of service in next-generation wireless communication systems. One of the advanced systems is multi-input multi-output orthogonal frequency-division multiplexing (MIMO-OFDM) amplify and forward two-way relay networks (AF-TWRN). Linear channel estimation methods, e.g., least square (LS), have been proposed to estimate the CIR. However, these methods never take advantage of channel sparsity and then cause performance loss. In this paper, we propose a sparse channel estimation method to exploit the sparse structure information in the CIR at each end user. Sparse channel estimation problem is formulated as compressed sensing (CS) using sparse decomposition theory and the estimation process is implemented by LASSO algorithm. Computer simulation results are given to confirm the superiority of proposed method over the LS-based channel estimation method.
キーワード(和)
キーワード(英) Sparse Channel Estimation / MIMO-OFDM / AF-TWRN / Compressed Sensing (CS)
資料番号 SIP2012-116,RCS2012-273
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2013/1/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sparse Channel Estimation for MIMO-OFDM Amplify-and-Forward Two-Way Relay Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Sparse Channel Estimation
第 1 著者 氏名(和/英) / Guan GUI
第 1 著者 所属(和/英)
Department of Communications Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
発表年月日 2013-02-01
資料番号 SIP2012-116,RCS2012-273
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 423
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日