講演名 2013-02-01
プリミティブパターン分解(PPD)法による任意信号列の抽出に関する研究(無線通信のための信号処理及び一般)
黒坂 典生, 板倉 賢一,
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抄録(和) 近年,デジタル計測技術の発達により,短時間に膨大なデータを収集できるようになってきた.例えばデジタルカメラの画像データ,高速サンプリングによる長時間の時系列データ等である.本研究では膨大なデータ群から,特定の離散パターンを高速,簡便に抽出するために,プリミティブパターン分解(Primitive Pattem Decomposition・PPD)法の適用を試みた.任意の波形パターンをデータ列から抽出する上で,9種類のプリミティブパターン列を用いた。この手法を波形データと画像データに適用した.一連の実験から,本手法は容易かつ柔軟に抽出パターンを作り出し,信号列から高速に抽出可能であることがわかった。また,近似波形の生成や波形全体の特徴を推定するのにも応用できることがわかった.
抄録(英) In recent, the development of digital measurement technology make possible to acquire a large quantity of data in an instant. Image data of digital camera and time series data recorded in a long period by high speed A/D converter are typical examples In this study, we developed a Primitive Pattern Decomposition (PPD) method in order to easily and quickly extract an arbitrary data pattern from large volume of digital data sequence. As the primitives nine patterns are employed, and PPD method with the primitives is applied to the waveform and image data. Through the experiments, it was found that the PPD method is easy and flexible to make a pattern to be extracted, and possible to extract it from original signals in a short time. Also, PPD method is useful for rough approximation of complex signals and for rough estimation of signal characteristics like a spectrum analysis.
キーワード(和) プリミティブパターン分解 / PPD / 波形パターン
キーワード(英) Primitive Pattern Decomposition / PPD / Waveform Pattern
資料番号 SIP2012-104,RCS2012-261
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2013/1/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) プリミティブパターン分解(PPD)法による任意信号列の抽出に関する研究(無線通信のための信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Signal Pattern Extraction using Primitive Pattern Decomposition (PPD) Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) プリミティブパターン分解 / Primitive Pattern Decomposition
キーワード(2)(和/英) PPD / PPD
キーワード(3)(和/英) 波形パターン / Waveform Pattern
第 1 著者 氏名(和/英) 黒坂 典生 / Norio KUROSAKA
第 1 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学
Muroran Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 板倉 賢一 / Ken-ichi ITAKURA
第 2 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学
Muroran Institute of Technology
発表年月日 2013-02-01
資料番号 SIP2012-104,RCS2012-261
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 423
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日