講演名 2013-02-01
NMRにおけるデータ抽出するためのデータ分類手法の一提案(無線通信のための信号処理及び一般)
田谷 悠, 阿部 俊弘, 河合 剛太, 古川 利博, 久保田 一,
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抄録(和) DNAやタンパク質の構造を解析する手法としてNMRが注目されており,NMRでは大量のデータの中から構造解析の対象となり得るデータを目視により判断している.そのため,解析対象となるデータの選択に非常に多くの時間を必要とする,観測者によって選択されるデータが異なるといった問題点がある。そこで,本研究では,それらの問題点を解決するためのデータ分類手法を提案し,データ抽出を自動的に行うまた,模擬データを用いた数値計算により本手法の有効性を検証する.
抄録(英) In recent years, considerable interest for NMR has been shown within a method for analyzing the structure of proteins and DNA The data to be analyzed structurally has been chosen by viewing a large amount of the data Therefore, the problems are that it takes a great deal of time and depends on experts to select the data to be analyzed In this paper, we propose a method of classification to the data to resolve its problems and extract the data automatically A numerical example of our method is presented to show its validity by using simulated data.
キーワード(和) NMR / SVM / PCA / 吸収スペクトル
キーワード(英) NMR / SVM / PCA / absorption spectrum
資料番号 SIP2012-103,RCS2012-260
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2013/1/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) NMRにおけるデータ抽出するためのデータ分類手法の一提案(無線通信のための信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Data Classification for Data Extraction in NMR
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) NMR / NMR
キーワード(2)(和/英) SVM / SVM
キーワード(3)(和/英) PCA / PCA
キーワード(4)(和/英) 吸収スペクトル / absorption spectrum
第 1 著者 氏名(和/英) 田谷 悠 / Yu TAYA
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tokyo University of Science
第 2 著者 氏名(和/英) 阿部 俊弘 / Toshihiro ABE
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tokyo University of Science
第 3 著者 氏名(和/英) 河合 剛太 / Gota KAWAI
第 3 著者 所属(和/英) 千葉工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Chiba Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 古川 利博 / Toshihiro FURUKAWA
第 4 著者 所属(和/英) 東京理科大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tokyo University of Science
第 5 著者 氏名(和/英) 久保田 一 / Hajime KUBOTA
第 5 著者 所属(和/英) 千葉工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Chiba Institute of Technology
発表年月日 2013-02-01
資料番号 SIP2012-103,RCS2012-260
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 423
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日