講演名 2013-03-14
マーケティング映像におけるパラメータ間関係を考慮した人物姿勢認識およびトラッキング(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
高橋 俊允, 上條 俊介,
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抄録(和) 本稿ではマーケティング映像分析を前提とした低解像度映像に対する人物の姿勢推定手法を提案する.頭部位置,頭部向き,身体向き,人体モデルパラメータを,サポートベクトルマシンによる多クラス分類器およびシルエット画像からの距離変換を用いて推定し,パーティクルフィルタによる姿勢パラメータのトラッキングを行う.パーティクルの尤度関数に,頭部の向きと身体の向き,そして頭部の位置と人体モデルとの間に制約を含めることで姿勢パラメータ間で互いに補正しながらトラッキングを行うことを可能にした.また,実際のマーケティング調査用映像を用いた実験の結果,従来手法と比較して頭部検出率,頭部向き正解率,身体向き正解率のいずれにおいても,提案手法が高い精度を示すことが確認された.
抄録(英) In this paper, we propose a human pose recognition technique for retail surveillance video. Head position, head direction, body direction, and body model parameters are estimated by using multi-class classifiers consist of Support Vector Machine and by distance transform. In the pose tracking using particle filter, we take account of relations of pose parameters, such as the relation between head direction and body direction and the relation between head position and body model. Experiments using real retail surveillance videos show the effectiveness of our technique.
キーワード(和) 人物姿勢認識 / 頭部姿勢推定 / 姿勢トラッキング / マーケティング映像
キーワード(英) human pose recognition / head pose estimation / pose tracking / retail surveillance
資料番号 PRMU2012-196
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2013/3/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) マーケティング映像におけるパラメータ間関係を考慮した人物姿勢認識およびトラッキング(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Human Pose Recognition and Tracking Considering Relations between Pose Parameters for Retail Surveillance Videos
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人物姿勢認識 / human pose recognition
キーワード(2)(和/英) 頭部姿勢推定 / head pose estimation
キーワード(3)(和/英) 姿勢トラッキング / pose tracking
キーワード(4)(和/英) マーケティング映像 / retail surveillance
第 1 著者 氏名(和/英) 高橋 俊允 / Toshimitsu TAKAHASHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学生産技術研究所
Institute of Industrial Science, the University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 上條 俊介 / Shunsuke KAMIJO
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学生産技術研究所
Institute of Industrial Science, the University of Tokyo
発表年月日 2013-03-14
資料番号 PRMU2012-196
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 495
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日