| 講演名 | 2013-03-14 学習型テキスト画像検出(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価) 千葉 直樹, |
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| 抄録(和) | 学習型のテキスト画像検出手法を提案する。画像の中の文字領域を検出する手法は多数提案されているが、検出された文字領域候補に基づいて文字を含む画像を検出する手法はあまり活発に研究されていない。その一つの理由は応用依存となり、一般性に欠くからと思われる。本論文では、従来よりも効率的かつ汎用性の高い学習型の文字画像検出手法を提案する。学習に必要とされるのは、画像を含む画像と含まない画像のグループ分けだけであり、フォントのタイプ、サイズ、色、言語などの事前情報は必要ない。実験により提案手法の有効性を示す。 |
| 抄録(英) | A method for detecting images that contain text regions is proposed. Although methods for text region detection in an image have been proposed, those of text image detection have not been extensively investigated. This is because such text image detection depends on applications. An efficient and general method that can detect text images by using a learning framework is proposed. It requires only manually classifying images into two groups: text and non-text. It can be used for various applications without font information such as type, style, size, color, or language. It builds an image classifier from these two image groups. Experiments showed that this method is more effective than conventional ones. |
| キーワード(和) | テキスト画像検出 / クラスタリング / 学習 |
| キーワード(英) | Text detection / clustering / learning |
| 資料番号 | PRMU2012-181 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/3/7(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 学習型テキスト画像検出(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning-based Text Image Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキスト画像検出 / Text detection |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 千葉 直樹 / Naoki CHIBA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 楽天株式会社楽天技術研究所 Rakuten Institute of Technology, Rakuten, Inc. |
| 発表年月日 | 2013-03-14 |
| 資料番号 | PRMU2012-181 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 495 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |