| 講演名 | 2013-03-14 振動触覚信号の機械学習による分類と検討(力触覚の計算,手,一般) 嵯峨 智, 出口 光一郎, |
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| 抄録(和) | 本研究では,近年触覚再現性の高さで注目されつつある振動触覚に着目し,記録された振動信号の定量的評価指標として,機械学習の分類手法による弁別性能を提案する.提案した手法により複数の振動信号を弁別する.さらに素材間の弁別に適した特徴量についても議論し,指標としての妥当性について議論する. |
| 抄録(英) | Abstract Recent years, vibrotactile signals have been employed for realistic tactile displays. We employ classifi- cation of vibrotactile signals by machine learning method. By employing support vector machine, we consider the classification ability of machine learning, and consider what kind of source signals are suitable for classification for each textures. |
| キーワード(和) | 振動触覚刺激 / 機械学習 / サポートベクタマシン |
| キーワード(英) | Vibrotactile Signals / Machine Learning / Support Vector Machine |
| 資料番号 | HIP2012-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2013/3/6(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 振動触覚信号の機械学習による分類と検討(力触覚の計算,手,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine-Learning Based Classification and Validation of Vibrotactile Signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 振動触覚刺激 / Vibrotactile Signals |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクタマシン / Support Vector Machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 嵯峨 智 / Satoshi SAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学 Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 出口 光一郎 / Koichiro DEGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学 Tohoku University |
| 発表年月日 | 2013-03-14 |
| 資料番号 | HIP2012-99 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 483 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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