| 講演名 | 2013-03-05 大規模ツイードデータを利用したうつ傾向の推定に関する検討(『場のデザイン』及びコミュニケーション一般) 津川 翔, 茂木 佑希子, 菊地 佑介, 岸野 文郎, 藤田 和之, 伊藤 雄一, 大崎 博之, |
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| 抄録(和) | 本稿では、ソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴からうつ傾向を推定する手法の実現を目指し、代表的なソーシャルメディアであるTwitterにおけるユーザのツイードの発信履歴がうつ傾向の推定にどの程度有効であるか調査する。ユーザの活動履歴から、ツイード本文で使用される単語の出現頻度を特徴量として抽出し、それらの出現頻度からユーザのうつ傾向を推定する回帰式を構築する。一部の実験参加者のデータから構築した回帰式を用いて、残りの実験参加者のうつ傾向を推定する実験を行った。その結果、うつ傾向を推定する代表的な尺度であるツングの自己評価うつ病尺度と、回帰式を用いて推定したうつ傾向のスコアとの間に、相関係数0.45の中程度の相関が存在することを示す。 |
| 抄録(英) | In this paper, we investigate the effectiveness of the record of user's activities in Twitter, which is a popular social media, for estimating user's depressive tendency. We construct multiple regression model to estimate user's depressive tendency from the frequency of words used by the user. We perform experiments to estimate participants' depressive tendencies using the constructed regression model. Our experimental results show that there exists medium positive correlation (correlation coefficient r 2 0.45 ) between estimated score obtained from the regression model and the Zung's Self-rating Depression Scale, which is a popular measure for estimating depressive tendency. |
| キーワード(和) | うつ / ツングの自己評価うつ病尺度 / Twitter / 重回帰分析 |
| キーワード(英) | Depression / Zung's Self-rating Depression Scale / Twitter / Multiple Regression Analysis |
| 資料番号 | HCS2012-89 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2013/2/25(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Communication Science (HCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模ツイードデータを利用したうつ傾向の推定に関する検討(『場のデザイン』及びコミュニケーション一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Estimating Depressive Tendency Utilizing Large-Scale Tweet Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | うつ / Depression |
| キーワード(2)（和/英） | ツングの自己評価うつ病尺度 / Zung's Self-rating Depression Scale |
| キーワード(3)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(4)（和/英） | 重回帰分析 / Multiple Regression Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 津川 翔 / Sho TSUGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院経済学研究科 Graduate School of Economics, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 茂木 佑希子 / Yukiko MOGI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西学院大学理工学部 School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菊地 佑介 / Yusuke KIKUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西学院大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岸野 文郎 / Fumio KISHINO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西学院大学理工学部 School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤田 和之 / Kazuyuki FUJITA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 伊藤 雄一 / Yuichi ITOH |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 大崎 博之 / Hiroyuki OHSAKI |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 発表年月日 | 2013-03-05 |
| 資料番号 | HCS2012-89 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 455 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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