講演名 2013-03-11
大量の画像付き料理レシピからの学習による料理に含まれる素材推定(食メディア(レシピ),メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
松長 大樹, 横井 聡, 林 泰宏, 道満 恵介, 井手 一郎, 出口 大輔, 村瀬 洋,
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抄録(和) 本報告では,入力された料理画像からその料理に含まれる素材を推定する手法を提案する.近年,日々の食事を記録することで個人の食事の傾向や好みを分析し,健康状態の改善を支援するサービスが増えている.このようなサービスの実現を目指した従来の研究では,食事画像から料理名を推定することで料理のカロリーを推定しようとしている.しかし,実際には同じ種類の料理でも使われる素材の種類が異なる場合も多く,料理の種類を認識するだけでは不十分である.そこで本研究では,個人が撮影した料理画像から,その料理に含まれる素材を推定する手法を提案する.料理には素材の色や形状の特徴が現れることが多いため,料理画像から画像特徴量を抽出して学習し,識別器を構築する.評価実験の結果,すべての識別器で識別性能がランダムな識別を超え,有効性を確認した.
抄録(英) In this report, we propose a method for estimating the ingredients contained in the dish in an input food image. Recently, the number of services that analyzes the preferences of an individual by recording daily meals, for improving of health, is increasing. Conventional works that try to realize such services, estimate the calorie from the name of the dish detected from the image. However, in practice, different ingredients may be used in the same kind of dishes, so only recognizing the type of a dish is insufficient. Therefore, we propose a method for estimating the ingredients in the dish in an input food image. Since the color and the shape features of an ingredient tend to appear in a dish, the proposed method extracts image feature from the food image and builds classifiers. As a result of an evaluation experiments, we confirmed that the performance of the classifier exceeds random classification.
キーワード(和) 料理画像 / 素材検出 / 画像特徴
キーワード(英) Food image / ingredient detection / image feature
資料番号 IMQ2012-55,IE2012-159,MVE2012-116,WIT2012-65
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2013/3/4(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大量の画像付き料理レシピからの学習による料理に含まれる素材推定(食メディア(レシピ),メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Ingredients Estimation in a Dish by Learning from a Large Number of Recipes with Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 料理画像 / Food image
キーワード(2)(和/英) 素材検出 / ingredient detection
キーワード(3)(和/英) 画像特徴 / image feature
第 1 著者 氏名(和/英) 松長 大樹 / Hiroki MATSUNAGA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学工学部
Faculty of Engineering, Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 横井 聡 / Satoshi YOKOI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 林 泰宏 / Yasuhiro HAYASHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 4 著者 氏名(和/英) 道満 恵介 / Keisuke DOMAN
第 4 著者 所属(和/英) 中京大学情報理工学部
School of Information Science & Technology, Chukyo University
第 5 著者 氏名(和/英) 井手 一郎 / Ichiro IDE
第 5 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 6 著者 氏名(和/英) 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI
第 6 著者 所属(和/英) 名古屋大学情報連携統括本部
Information and Communications Headquarters, Nagoya University
第 7 著者 氏名(和/英) 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE
第 7 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
発表年月日 2013-03-11
資料番号 IMQ2012-55,IE2012-159,MVE2012-116,WIT2012-65
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 474
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日