| 講演名 | 2013-03-15 リメディアル教育のためのCAIシステム : 学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズム(一般) 廣瀬 史典, 上之薗 和宏, 古宮 誠一, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 教師の講義による学習は,一度に多くの学生に効率よく知識を伝達できるという長所があるが,学生の理解度に差が出ても対応しきれないという欠点がある田.このため,CAIシステムを用いた個別学習により,不得意分野だけを集中的に学べるようにすることにより不得意分野を克服できるようにしたい.しかし,既存のCAIシステムには,学習者モデル[2][3]に学習分野という概念がないために,学習者が十分に理解している部分をも学ばねばならないため,その意味では,効率の良い学習とは言えない.そこで本研究では,学習者の不得意分野をシステムが自動的に同定し,学習者が不得意な部分だけを学べばよいようなリメディアル教育のためのCAIシステムの構築を目指している.本論文では,このシステムがどのような探索アルゴリズムで,学習者の不得意分野を同定するか具体例を挙げて明らかにするとともに,提案した学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズムの有効性を実験により証明している. |
| 抄録(英) | Giving a lecture to a number of students by a teacher is an efficient way to convey knowledge in short period of time, but this traditional method has a disadvantage that the level of understanding for each student would vary [1]. For this reason, I'm proposing an individual learning system using a CAI system in order for students to study intensively for the specific subjects that they are weak at. The existing CAI systems, however, have no concept of the different areas of study in Student Models [2][3]so that students may have to study subjects that they have already understood enough. Therefore, these conventional system are time consuming and not efficient. My goal here is to build a CAI system for the remedial education which forces students to only focus on their weak parts by automatically identifying the weak parts of students. This paper is written for the purpose of explaining about Instruction Programs of the CAI system to clarify how it identifies the weak parts of study by using concrete examples. l will also prove the effectiveness of the proposed Instruction Programs with experiments. |
| キーワード(和) | 不得意分野の同定 / 拡張オーバレイモデル / Drill & PracticeモードのCAI |
| キーワード(英) | Identifying Weak Part / Enhanced-Overlay-Model / Drill & Practice Mode |
| 資料番号 | KBSE2012-85 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/3/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リメディアル教育のためのCAIシステム : 学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズム(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A CAI System for Remedial Education : A Student Model and a Search Algorithm for Identifying Each Weak Part of a Learner |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不得意分野の同定 / Identifying Weak Part |
| キーワード(2)（和/英） | 拡張オーバレイモデル / Enhanced-Overlay-Model |
| キーワード(3)（和/英） | Drill & PracticeモードのCAI / Drill & Practice Mode |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 史典 / Fuminori Hirose |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院理工学研究科 Shibaura Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上之薗 和宏 / Kazuhiro UENOSONO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 青山学院大学附置情報科学研究センター Aoyama Gakuin University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古宮 誠一 / Seiichi KOMIYA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院理工学研究科 Shibaura Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-03-15 |
| 資料番号 | KBSE2012-85 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 496 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |