講演名 2013-03-12
ニューストピックの時系列意味構造における主要なストーリ遷移の推定(映像メディア,メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
加藤 光佑, 井手 一郎化, 出口 大輔, 村瀬 洋,
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抄録(和) ニュース映像は資料的な価値が高く,アーカイビングが重要視されている.アーカイブされたニュース映像を資料として活用する際,話題の流れを追跡し,内容を総合的に理解することが重要である.これに関して,強く関連するニュースストーリを時系列に連鎖したトピックスレッド構造を抽出する手法が提案されている.この構造では,起点となるストーリから関連するストーリを辿ってその顛末を知ることができる.しかし,多様なトピックのストーリが含まれる場合,利用者はトピックスレッド構造中のストーリを逐一視聴する必要があり,負荷が高い.そこで我々は,トピックスレッド構造における主要なストーリ遷移を推定する手法を提案する.ストーリ自身から得られる特徴に加えて,トピックスレッド構造から得られる特徴を組み合わせ,推定に用いる.被験者に主要だと思われるトピックスレッドに投票してもらい,得られた得票を真値として評価した結果,提案手法の有効性を確認した.
抄録(英) Archiving news videos is regarded as important since they are valuable sources of important social information. When exploiting archived news videos as information sources, it is important to track the flow of topics to understand their contents comprehensively. Concerning it, a method that structures the chronological semantic relations between news stories; the "topic thread structure" has been proposed. It allows the understanding of the circumstance of topics by tracking related stories one after another from the initial story. However, this imposes a user to watch many stories along the structure when it contains various topics. Thus, we propose a method that estimates the representative story transition in a topic thread structure. In the proposed method, features obtained from a story and those from the topic thread structure are used for the estimation. We confirmed the effectiveness of the proposed method by comparing it with a representative topic thread obtained from votes by subjects.
キーワード(和) ニュース映像 / 映像アーカイブ / トピックスレッド構造 / トピック追跡
キーワード(英) News video / video archive / topic thread structure / topic tracking
資料番号 IMQ2012-77,IE2012-181,MVE2012-138,WIT2012-87
発行日

研究会情報
研究会 IE
開催期間 2013/3/4(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Image Engineering (IE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューストピックの時系列意味構造における主要なストーリ遷移の推定(映像メディア,メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimation of the Representative Story Transition in a Chronological Semantic Structure of News Topics
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニュース映像 / News video
キーワード(2)(和/英) 映像アーカイブ / video archive
キーワード(3)(和/英) トピックスレッド構造 / topic thread structure
キーワード(4)(和/英) トピック追跡 / topic tracking
第 1 著者 氏名(和/英) 加藤 光佑 / Kosuke KATO
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学工学部
Nagoya University, Faculty of Engineering
第 2 著者 氏名(和/英) 井手 一郎化 / Ichiro IDE
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Nagoya University, Graduate School of Information Science
第 3 著者 氏名(和/英) 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 情報・システム研究機構国立情報学研究所
Research Organization of Information and Systems, National Institute of Informatics
第 4 著者 氏名(和/英) 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋大学情報連携統括本部
Nagoya University, Information and Communications Headquarters
発表年月日 2013-03-12
資料番号 IMQ2012-77,IE2012-181,MVE2012-138,WIT2012-87
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 473
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日