| 講演名 | 2013-03-15 Context-AwareなWebサービスをクラスタリングするための単語類似度計算(「サービスおよびグラウドのQoS・SLA・ポリシー」及び一般) 大橋 宏輝 /, |
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| 抄録(和) | インターネット上において利用可能なWebサービスの数が多いため,Webサービス検索は困難かつ時間のかかる作業になってきている.それらのWebサービスを機械的に類似したクラスタに編成することは探索時間を削減するための非常に効率的な方法の一つです. Webサービスをクラスタ化するために,サービスの類似度を計算するためにサービス記述からその特徴を抽出します.抽出されたサービス名などは複雑な用語で構成されています.サービスのクラスタリングの手法においてそれらのコンテキストは考慮されていません.ドメインに基いてクラスタリングを行うために特定のドメイン下においての用語の類似度計算を必要としています.本稿では機械学習を利用して,特定のドメインを考慮しつつ類似度計算を行う方法を示す. |
| 抄録(英) | Web service discovery is becoming a challenging and time consuming task due to large number of Web services available on the Internet. Organizing the Web services into functionally similar clusters is one of a very efficient approach for reducing the search space. To cluster Web services, we first extract the features (e.g., service name)to measure the similarities from service descriptions from Web or registry. The services usually consist of complex terms, from which we can get service features in some contexts. Current works for service clustering have not considered the context. To make clustering of web services by domain context, we need calculation of terms similarity under a specific context. In this paper, we suggest a novel method to measure terms similarity consider the specific domain context using machine learning. |
| キーワード(和) | Webサービス / 単語類似度 / クラスタリング |
| キーワード(英) | Web Service / Word Similarity / Clustering |
| 資料番号 | SC2012-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
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| 開催期間 | 2013/3/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Services Computing (SC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Context-AwareなWebサービスをクラスタリングするための単語類似度計算(「サービスおよびグラウドのQoS・SLA・ポリシー」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Calculating Word Similarity for Context Aware Web Service Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Webサービス / Web Service |
| キーワード(2)（和/英） | 単語類似度 / Word Similarity |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大橋 宏輝 / / Hiroki Ohashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 会津大学大学院コンピュータ理工学研究科 Graduate School of Computer Science and Engineering, University of Aizu |
| 発表年月日 | 2013-03-15 |
| 資料番号 | SC2012-22 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 497 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 3 |
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