| 講演名 | 2013-03-07 動きベクトル推定とエッジを考慮した色伝播に基づく動画カラリゼーション(画質・音質評価,知覚・認知メトリクス,人間視聴覚システム,一般) 大谷 まゆ, 日置 尋久, |
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| 抄録(和) | カラリゼーションとは白黒の動画像に着色処理を施し、自然な色彩をもたせる処理である.本稿では白黒動画の新たなカラリゼーション手法を提案する.本稿が提案する手法では動画内に設定したキーフレームが着色済みと仮定して、その間の各白黒フレームでキーフレームからの動きベクトル推定により特徴点の周囲をまず部分的に着色し、その後未着色領域を色伝播により補完する.色伝播の段階では新たに9つのパターンを導入し、異なる輝度を持つ領域の境界を考慮した色推定を行うことで不適切な色の惨みを抑えることを試みている.本研究では提案手法により静止画と動画を着色する実験を行ったところ、従来手法で生じていた色の惨みが抑えられ、より自然な着色結果が得られた.一方で必ずしも適切に着色できない動画も見られた.これらの結果から改良すべき点もあるものの、従来手法に比べて着色の誤りを減らせたことから、提案手法の方が有効であることが確認できたと言える.また本稿では提案手法の応用として動画の色を修正する例も合わせて示す. |
| 抄録(英) | We propose a new video colorization method in this report. Supposing that key frames are selected out from a grayscale video stream and are colorized properly in advance, our method colorizes rest of frames automatically. For a grayscale frame between two key frames, the method first copies the color components of pixels around feature points in two key frames to the grayscale frame based on motion vector estimation. The rest pixels are to be colorized by propagating color components from neighboring colored pixels. In our method, one of nine patterns of neighbor pixel sets is adaptively selected for propagating colors, which can prevent colors from improperly spreading across edges in frames. Although we recognize that our method still have points to be improved, experimental results demonstrate that our method can better colorize videos than previous methods and so our method is useful. In this report, as a possible application of our method, we show that our method enables us to easily modify colors in colored video streams. |
| キーワード(和) | カラリゼーション / 動画処理 / 動きベクトル推定 / 色伝播 |
| キーワード(英) | colorization / video processing / motion vector / Color Propagation |
| 資料番号 | EMM2012-109 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2013/2/28(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Enriched Multimedia (EMM) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動きベクトル推定とエッジを考慮した色伝播に基づく動画カラリゼーション(画質・音質評価,知覚・認知メトリクス,人間視聴覚システム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Video Colorization Based on Motion Vector Estimation and Edge-Oriented Color Propagation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カラリゼーション / colorization |
| キーワード(2)（和/英） | 動画処理 / video processing |
| キーワード(3)（和/英） | 動きベクトル推定 / motion vector |
| キーワード(4)（和/英） | 色伝播 / Color Propagation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大谷 まゆ / Mayu OTANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学総合人間学部 Faculty of Integrated Human Studies, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 日置 尋久 / Hirohisa HIOKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学人間・環境学研究科 Graduate School of Human and Environmental Studies, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2013-03-07 |
| 資料番号 | EMM2012-109 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 467 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |