講演名 2013-03-15
都市環境における人流推定を目的としたセンサ配置最適化手法の提案(一般,モバイルアドホックネットワーク,モバイル時代を支える次世代無線技術,フィールドセンシング及び一般)
金谷 拓実, 廣森 聡仁, 山口 弘純, 東野 輝夫,
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抄録(和) 人流情報は様々なサービスへの応用が期待されており,屋内外に配置された複数の歩行者検出センサを連携利用して商業施設内や地下街といった比較的広域の人流の推定を行うシステムが注目を集めている.人流推定においてはセンサから得られる情報に応じて推定誤差が大きく変化するため,膨大なセンサ配置候補の中から適切なセンサ配置を決定することが望ましい.本報告では,都市環境における人流推定システムのセンサ配置を最適化する手法を提案する.提案手法では,あるセンサ配置が与えられたときに達成可能な人流推定システムの推定誤差の期待値を求める問題を定式化する.さらに,指定されたセンサ導入コスト制約のもとでその期待値を最小化するセンサ配置最適化問題を定義し,ヒューリスティックなアルゴリズムによる解法を示す.また,地下街における人流推定システムを対象とし,提案手法で導出したセンサ配置および他のセンサ配置のもとでシミュレーション実験を行い,それらの推定誤差の期待値を比較した.その結果,提案手法によるセンサ配置では,人流推定における推定誤差の期待値を小さくできていることがわかった.
抄録(英) Pedestrian flow estimation has become more popular because trajectory and traffic information of peopie can be utilized for various services. It is important to place sensors appropriately considering the characteristics of geography and pedestrians because flow estimation accuracy strongly depends on measured information from a number of sensors. In this report, we propose a sensor placement optimization method for pedestrian flow estimation on the limited number of sensors. We have validated the capability of the proposed method by simulation. As a result, we have shown that the proposed method enables to derive the sensor placement which provides high estimation accuracy.
キーワード(和) 人流推定 / センサ配置最適化 / 都市環境
キーワード(英) Pedestrian Flow Estimation / Sensor Placement Optimization / Urban Environment
資料番号 MoMuC2012-72
発行日

研究会情報
研究会 MoMuC
開催期間 2013/3/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Mobile Multimedia Communications(MoMuC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 都市環境における人流推定を目的としたセンサ配置最適化手法の提案(一般,モバイルアドホックネットワーク,モバイル時代を支える次世代無線技術,フィールドセンシング及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sensor Placement Optimization Method for Crowd of People Tracking
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人流推定 / Pedestrian Flow Estimation
キーワード(2)(和/英) センサ配置最適化 / Sensor Placement Optimization
キーワード(3)(和/英) 都市環境 / Urban Environment
第 1 著者 氏名(和/英) 金谷 拓実 / Takumi KANAYA
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan
第 2 著者 氏名(和/英) 廣森 聡仁 / Akihito HIROMORI
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan
第 3 著者 氏名(和/英) 山口 弘純 / Hirozumi YAMAGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan
第 4 著者 氏名(和/英) 東野 輝夫 / Teruo HIGASHINO
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan
発表年月日 2013-03-15
資料番号 MoMuC2012-72
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 493
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日