講演名 2013/2/28
分散情報源定理とメディア処理への応用(招待講演)
仲地 孝之,
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抄録(和) 分散情報源符号化は、複数の相関のある情報源に対して互いを観測することなく分散して符号化し、受信側ではそれらの各データを一括して復号する。分散情報源符号化定理により、その条件の範囲内において、分散して符号化する場合の圧縮限界は、分散しなかった場合と等しいことが証明されている。分散情報源符号化定理は1970年代に確立された古典的なものであるが、シャノン限界に近づく優れた通信路符号化方式の発見などを契機として、近年、実用化へ向けた研究が盛んとなった。本稿では、情報源符号化定理とそのメディア処理への応用例について紹介するとともに、研究動向と今後の課題について述べる。応用例では、まず最も活発に研究が行われている分散映像符号化DVC (Distributed Video Coding)について紹介する。 DVCはH.264/AVCなどの従来法と異なり、復号器側で動き推定を行い残差信号を誤差として通信路符号化を行う新しいパラダイムの符号化方式である。さらに、セキュリティに関連した応用として、暗号化画像の圧縮、画像/音声の改ざん検出、の2つの応用例について紹介する。
抄録(英) Distributed Source Coding (DSC)concerns encoding of correlated information sources, without letting the sources communicate with each other to exploit the inter source redundancy. The DSC theorem states that the optimal rate achieved when performing joint encoding and decoding can theoretically be reached by doing separate encoding and joint decoding. In this paper, after describing the DSC theorem, we provide its application to media processing. In addition, we present a survey of recent trends and problems of DSC applications. As one of the applications to media processing, Distributed Video Coding (DVC)is attracting attention as a new paradigm for video compression. While the conventional video coding such as H.264/AVC reduces inter-frame redundancy at the encoder, DVC reduces inter-frame redundancy at the decoder by using channel coding. Other applications beyond video coding are also introduced. One is compression of encrypted images. The novelty is the reversing order of compression and encryption. We also give an explanation of image/audio authentication based on the DSC theorem.
キーワード(和) 分散情報源符号化 / 分散映像符号化 / Slepian-Wolf定理 / Wyner-Ziv定理 / 映像符号化 / 通信路符号化
キーワード(英) DSC / DVC / Slepian-Wolf Theorem / Wyner -Ziv Theorem / Video Coding / Channel Coding
資料番号 IT2012-100,TSEC2012-118,WBS2012-86
発行日

研究会情報
研究会 ISEC
開催期間 2013/2/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Security (ISEC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 分散情報源定理とメディア処理への応用(招待講演)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Distributed Source Coding and its Application to Media Processing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 分散情報源符号化 / DSC
キーワード(2)(和/英) 分散映像符号化 / DVC
キーワード(3)(和/英) Slepian-Wolf定理 / Slepian-Wolf Theorem
キーワード(4)(和/英) Wyner-Ziv定理 / Wyner -Ziv Theorem
キーワード(5)(和/英) 映像符号化 / Video Coding
キーワード(6)(和/英) 通信路符号化 / Channel Coding
第 1 著者 氏名(和/英) 仲地 孝之 / Takayuki NAKACHI
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
NTT Network Innovation Laboratories
発表年月日 2013/2/28
資料番号 IT2012-100,TSEC2012-118,WBS2012-86
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 461
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日