| 講演名 | 2013-03-15 複雑ネットワークの成長予測 柳沼 選, 黒田 佳織, 島田 裕, 藤原 寛太郎, 池口 徹, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では,成長する複雑ネットワークを予測する手法を提案する.具体的には,(1)複雑ネットワークを時系列に変換し,(2)非線形予測手法を用いて時系列を予測し,(3)予測された時系列から複雑ネットワークを再構築することで複雑ネットワークの成長予測を実現している.数値実験により予測されたネットワークと実際に成長したネットワークを定量的に比較することで,提案手法の有効性を検証した.結果より,提案手法は成長する複雑ネットワークに対して,高精度な予測性能を有することが分かった. |
| 抄録(英) | In this report, we propose a method to predict growth of a complex network. In our method, first, we transformed a complex network into a time series. Next, we predicted the time series by using a method of nonlinear time series prediction. Then, we reconstructed a complex network from the predicted time series. Finally, we evaluated growth of the predicted networks by comparing them with the real networks. Through numerical simulations, we show that we can predict growth of complex networks with high accuracy using the proposed method. |
| キーワード(和) | 複雑ネットワーク / ネットワークの成長 / 非線形予測 |
| キーワード(英) | complex networks / growing networks / nonlinear prediction |
| 資料番号 | NLP2012-163 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/3/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複雑ネットワークの成長予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of growth of complex networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複雑ネットワーク / complex networks |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワークの成長 / growing networks |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形予測 / nonlinear prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柳沼 選 / Suguru YAGINUMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒田 佳織 / Kaori KURODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 島田 裕 / Yutaka SHIMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | FIRST合原最先端数理モデルプロジェクト科学技術振興機構:東京大学生産技術研究所 FIRST, Aihara Innovative Mathematical Modelling Project, JST:Institute of Industrial Science, the University of Tokyo |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤原 寛太郎 / Kantaro FUJIWARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター Graduate School of Science and Engineering, Saitama University:Saitama University Brain Science Insititute |
| 発表年月日 | 2013-03-15 |
| 資料番号 | NLP2012-163 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 487 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |