| 講演名 | 2013-03-15 古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析 高 勇, 黒田 佳織, 島田 裕, 藤原 寛太郎, 池口 徹, |
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| 抄録(和) | 我々身の回りには,インターネット,ニューラルネットワーク,人間関係などのネットワークが数多く存在する.このようなネットワークが有する性質や構造を明らかにするために,複雑ネットワークと非線形時系列を結びつけることにより,新たな側面から解析を行う枠組みが提案されている.本稿では,古典的多次元尺度法によりネットワークから時系列に変換する手法を用いる.変換後の時系列の分布を算出することで,解析対象となるネットワークの特徴とした.その際,Watts-StrogatzモデルとBarabasi-Albertモデルより得られた結果と比較することにより,種々の現実世界に存在するネットワークの性質を調査する. |
| 抄録(英) | In the real world, we have a wide variety of complex networks, such as Internet, neural networks, human relationships and so on. To understand characteristics and structure of these complex networks, a new framework of combining the complex network theory and nonlinear time series analysis has been proposed. One of the frameworks uses the classical multidimensional scaling to transform complex networks to time series. In this report, by using this transforming method, we investigated the distribution of coordinate values of the time series transformed from the networks. We compared the distribution of coordinate values of real networks with that of network models such as the Watts-Strogatz model and the Barabasi-Albert model. |
| キーワード(和) | 複雑ネットワーク / 非線形時系列解析 / 古典的多次元尺度法 |
| キーワード(英) | complex network / nonlinear time series analysis / classical multidimensional scaling |
| 資料番号 | NLP2012-162 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2013/3/7(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis on real networks by classical multidimensional scaling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複雑ネットワーク / complex network |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形時系列解析 / nonlinear time series analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 古典的多次元尺度法 / classical multidimensional scaling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高 勇 / Yong GAO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒田 佳織 / Kaoli KURODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 島田 裕 / Yutaka SHIMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | FIRST合原最先端数理モデルプロジェクト科学技術振興機構:東京大学生産技術研究所 FIRST, Aihara Innovative Mathematical Modelling Project, JST:Institute of Industrial Science, the University of Tokyo |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤原 寛太郎 / Kantaro FUJIWARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター Graduate School of Science and Engineering, Saitama University:Saitama University Brain Science Insititute |
| 発表年月日 | 2013-03-15 |
| 資料番号 | NLP2012-162 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 487 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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