講演名 | 2012-12-12 階層型ART-Mapの分類機能について(一般) 岡本 祐輔, 斎藤 利通, |
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抄録(和) | 本論文では2層のARTネットワークに中間層を導入した3層のARTネットワークとした、新しい分類アルゴリズムの階層型ART-Mapを提案する。ART-Mapは特徴空間上に分布したアナログデータをカテゴリにより分類する手法である。これを階層型に拡張することでカテゴリの統合を行うことを可能とした。また、ARTネットワークを3層にすることで、従来の2層のARTネットワークでは表現できないカテゴリの形を表すことができる。これを基本的なベンチマーク問題を用いて従来のART-Mapと比較することで、この階層型ART-Mapの有効性について検討する。 |
抄録(英) | This paper presents a novel ART-Map with hierarchical structure and considers its classification function. Although existing ART-Maps have two-layer structure, the novel ART-Map has three-layer structure for more efficient and flexible classification function. The ART-Map can construct more various shapes of categories than that by existing ART-Maps. Performing numerical experiments for a typical benchmark, the algorithm efficiency is investigated. |
キーワード(和) | 適応共鳴理論 / クラスタリング / 教師あり学習 / 階層構造 |
キーワード(英) | Adaptive Resonance Theory (ART) / clustering / supervised learning / hierarchical structure |
資料番号 | NC2012-77 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2012/12/5(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 階層型ART-Mapの分類機能について(一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Classification Function of Hierarchy ART-Map |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory (ART) |
キーワード(2)(和/英) | クラスタリング / clustering |
キーワード(3)(和/英) | 教師あり学習 / supervised learning |
キーワード(4)(和/英) | 階層構造 / hierarchical structure |
第 1 著者 氏名(和/英) | 岡本 祐輔 / Yusuke Okamoto |
第 1 著者 所属(和/英) | 法政大学 Hosei University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
第 2 著者 所属(和/英) | 法政大学 Hosei University |
発表年月日 | 2012-12-12 |
資料番号 | NC2012-77 |
巻番号(vol) | vol.112 |
号番号(no) | 345 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |