| 講演名 | 2012-12-12 動的バイナリーネットワークの応用:マトリックスコンバータのスイッチ信号の学習(一般) 中山 雄太, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文では、動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)とその$2$値周期系列の学習について研究している。応用対象として、パワーエレクトロニクスの代表的な回路であるマトリックスAC/ACコンバータを挙げる。我々はマトリックスコンバータのスイッチング信号に対応する教師信号の学習を提案する。その学習アルゴリズムはネットワークのパラメータに対応する染色体をもつ遺伝的アルゴリズム(GA)を用いる。そして、学習過程を考察し、教師信号の銘記や安定性について確認する。 |
| 抄録(英) | This paper studies a dynamic binary neural networks (DBNN) and its learning of periodic binary sequence. As an application of object, we study matrix AC/AC converter which is a representative power electronics circuit. We propose the learning of teacher signal corresponding to switching signals of the matrix converter. The learning algorithm uses the genetic algorithm (GA) whose chromosomes correspond to parameters of the network. We then consider learning process and confirm storage and stability of the teacher signal. |
| キーワード(和) | バイナリーニューラルネットワーク / 動的バイナリーニューラルネットワーク / マトリックスコンバータ / 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | Binary Neural Networks / Dinamic Binary Neural Networks / Matrix Converter / Genetic Algorithm |
| 資料番号 | NC2012-76 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/12/5(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動的バイナリーネットワークの応用:マトリックスコンバータのスイッチ信号の学習(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Application of Dynamic Binary Networks: Learning of Switching Signals of Matrix Converters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / Dinamic Binary Neural Networks |
| キーワード(3)（和/英） | マトリックスコンバータ / Matrix Converter |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中山 雄太 / Yuta Nakayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学 Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学 Hosei University |
| 発表年月日 | 2012-12-12 |
| 資料番号 | NC2012-76 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 345 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |