| 講演名 | 2012/12/13 複数認識結果を用いて構築したSuffiX Arrayに対する音声検索語検出(音声検索) 勝浦 広大, 桂田 浩一, 入部 百合絵, 新田 恒雄, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文ではsuffix arrayを用いた高速で精度の高い音声検索語検出法を提案する.これまで筆者らは,単一の音節言語モデルを用いて認識した結果からsuf巨xarrayを構築していたが,本研究では,単語と音節の言語モデルを用いて音声認識を行い,出力された複数の認識結果を統合しsuffix arrayを構築することで検索性能の向上を実現する.評価実験の結果,CSJデータベースに対してCORE講演44時間分では,F値の最大値が約9ポイント向上し,MAPは約7ポイント向上した.また,ALL講演604時間分では,F値の最大値が約12ポイント向上し,MAPは約9ポイント向上した.さらに,複数の認識結果から構築したsuf倣arrayでは再現率あたりの検索時間が,単一の認識結果から構築したものと比べて短いことが分かった.この結果より,複数認識結果を用いることで高速で性能のよい音声検索語検出を実現できることが分かった. |
| 抄録(英) | This paper proposes a fast spoken term detection (STD) method using a suffix array. Previously, we have proposed a STD method in which a suffix array is constructed from a recognition result obtained by using a single syllable-based language model. In this study, we attempt to improve search performance by constructing the suffix array from two or more recognition results obtained by using word-based and syllable-based language models. Experimental results show that the maximum F-measure and MAP scores increased by 9 points and 7 points on the CSJ core lectures (44 hours), respectively, and those on the CSJ all lectures (604 hours) increased by 12 points and 9 points, respectively. Moreover, we confirmed the search time per the recall rate decreased by using the suffix array constructed from multiple recognition results. These results show that constructing suffix array from multiple recognition results makes the search performance considerably improve without increasing the search time severely. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SLP-94 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
|---|---|
| 開催期間 | 2012/12/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数認識結果を用いて構築したSuffiX Arrayに対する音声検索語検出(音声検索) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spoken Term Detection for Suffix Array was Constructed Using Multiple Speech Recognition Results |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 勝浦 広大 / KOUDAI KATSUURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 桂田 浩一 / KOUICHI KATSURADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 入部 百合絵 / YURIE IRIBE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 新田 恒雄 / TSUNEO NITTA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学:早稲田大学 Toyohashi University of Technology:Waseda University |
| 発表年月日 | 2012/12/13 |
| 資料番号 | SLP-94 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 369 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |