| 講演名 | 2012-12-13 モルフォロジフィルタのルート画像近似と画像復元への応用 中静 真, 蘆原 優, |
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| 抄録(和) | 本報告では,画像をモフォロジカルフィルタのルート信号で近似する方法を提案し,画像復元へ応用している.モフォロジカル信号処理では,画像は座標・輝度空間の部分集合として表現され,シフトされた構造要素群の和集合で画像の部分集合を近似する.この近似の操作として,オープニングとクロージングがあり,オープニングもしくはクロージングを受けた画像は,それぞれのフィルタのルート画像となる.しかしながら,オープニングクロージング供に,画像に対して二乗誤差最小の意味で近似を与える方法ではない.そこで,本報告では,ソフトモフォロジーフィルタと正則化法を用い,近似的に画像に対して二乗誤差最小のルート画像を求める方法を提案している.提案法をガウス性雑音除去に適用し,従来の正則化法と比較を行っている. |
| 抄録(英) | Morphology filter / signal approximation / image recovery / image denoising |
| キーワード(和) | モフォロジーフィルタ / 信号近似 / 画像復元 / ,雑音除去 |
| キーワード(英) | This report proposes an image approximation method with root signals of morphological filters and its application to image recovery. In morphological image processing, an image is transformed into a subset of the three-dimensional space, of which axises are intensity and two-dimensional coordinates. Opening and closing, which are typical morphological filters, obtains an approximation of an image as a union of translated structuring elements in the three dimensional space. Opened or closed images are root signals of opening or closing. However, the opening and closing do not approximate images in terms of minimum squared error. In this report, we propose an approximation method with the root signals of the morphological filter by using soft morphological filters and framework of regularization. In experiments, we apply the propose method to denoising of noisy images corrupted by Gaussian noises and compare the denoising results with results obtained by regularization method that imposes the penalty on the intensity differences among image pixels |
| 資料番号 | SIS2012-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2012/12/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モルフォロジフィルタのルート画像近似と画像復元への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image approximation with root images of morphological filters and its application to image recovery |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モフォロジーフィルタ / This report proposes an image approximation method with root signals of morphological filters and its application to image recovery. In morphological image processing, an image is transformed into a subset of the three-dimensional space, of which axises are intensity and two-dimensional coordinates. Opening and closing, which are typical morphological filters, obtains an approximation of an image as a union of translated structuring elements in the three dimensional space. Opened or closed images are root signals of opening or closing. However, the opening and closing do not approximate images in terms of minimum squared error. In this report, we propose an approximation method with the root signals of the morphological filter by using soft morphological filters and framework of regularization. In experiments, we apply the propose method to denoising of noisy images corrupted by Gaussian noises and compare the denoising results with results obtained by regularization method that imposes the penalty on the intensity differences among image pixels |
| キーワード(2)（和/英） | 信号近似 |
| キーワード(3)（和/英） | 画像復元 |
| キーワード(4)（和/英） | ,雑音除去 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中静 真 / Makoto NAKASHIZUKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学工学部 Faculty of Engineering Chiba Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 蘆原 優 / Yu ASHIHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science Osaka University |
| 発表年月日 | 2012-12-13 |
| 資料番号 | SIS2012-39 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 348 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |