| 講演名 | 2012/8/26 スパース表現の数理とその応用(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) 日野 英逸, 村田 昇, |
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| 抄録(和) | スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり,与えられた画像を少数の基底の線型結合で表現する手法である.観測信号のスパース表現は,工学的にも効率的な情報の保持・伝達,あるいはノイズに対して頑健な情報表現を実現する手法として注目を集めている.本稿では,スパースコーディングを始めとする種々の行列分解手法の数理的側面を,その確率モデルを介して統一的に論じる.また,スパースコーディングの代表的なアルゴリズムと幾つかの応用を紹介する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/8/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スパース表現の数理とその応用(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 日野 英逸 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 |
| 発表年月日 | 2012/8/26 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 10 |
| 発行日 | |