講演名 2012-09-03
[サーベイ論文]統計的学習手法による人検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
山内 悠嗣, 山下 隆義, 藤吉 弘亘,
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抄録(和) 物体検出とは,画像中から物体が存在する位置と大きさを自動的に求める技術である.物体検出は古くから取り組まれてきた顔検出がベースとなっており,近年では顔画像から多様な見えの変化が生じることから検出が困難とされている人画像に研究対象が遷移している.こうした中で,近年では人検出を難しくする要因を克服するような手法が数多く提案されている.そこで,本稿では人検出を難しくする要因を整理し,この要因を克服するための特徴抽出と統計的学習手法による識別器の二つの観点から手法をサーベイする.また,人検出法を定量的に評価するために利用されている統一的な評価指標と人画像データベースについても紹介する.
抄録(英) Object detection is detecting and localizing generic in an image. In object detection, the basis is face detection, which has been researched since early times. In recent years, the detection target has changed to the human image in various different appearances. Under these circumstances, a lot of methods have been proposed for resolving the factors that complicate detecting humans. In this paper, we discuss the factors that complicate human detection and survey human detection methods from the viewpoint of two approaches, feature extraction and classification by statistical learning, to overcome these factors. In addition, we summarize the evaluation methodologies and image databases that spurred development of human detection.
キーワード(和) サーベイ / 人検出 / 特徴量 / 統計的学習手法
キーワード(英) Survey / Human detection / Feature / Statistical learning
資料番号 PRMU2012-43,IBISML2012-26
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2012/8/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) [サーベイ論文]統計的学習手法による人検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Survey paper] Human Detection Based on Statistical Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) サーベイ / Survey
キーワード(2)(和/英) 人検出 / Human detection
キーワード(3)(和/英) 特徴量 / Feature
キーワード(4)(和/英) 統計的学習手法 / Statistical learning
第 1 著者 氏名(和/英) 山内 悠嗣 / Yuji YAMAUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 中部大学
Chubu University
第 2 著者 氏名(和/英) 山下 隆義 / Takayoshi YAMASHITA
第 2 著者 所属(和/英) 中部大学
Chubu University
第 3 著者 氏名(和/英) 藤吉 弘亘 / Hironobu FUJIYOSHI
第 3 著者 所属(和/英) オムロン株式会社
Omron Corporation
発表年月日 2012-09-03
資料番号 PRMU2012-43,IBISML2012-26
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 197
ページ範囲 pp.-
ページ数 14
発行日