| 講演名 | 2012/8/26 多波長画像を用いた照度差ステレオ法の精度向上(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) 高谷 剛志, 松下 康之, Stephen Lin, 向川 康博, 八木 康史, |
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| 抄録(和) | 本研究では,ランバート拡散反射モデルに基づく照度差ステレオ法の精度を向上するために,多波長画像を用いた新しい手法を提案する.多くの照度差ステレオ法はランバート拡散反射モデルを仮定しているが,この理想的な仮定と実際の観測とのずれが形状復元における誤差となる.この問題を軽減するために,本研究では反射率の波長依存特性を利用する.提案手法はある波長における観測が他の波長における観測よりもランバート拡散反射モデルに適合することに基づき,行列の階数解析によりその波長を特定し,照度差ステレオ法の精度を向上する.最適な波長は物体表面に沿って変化するため,様々な波長で推定した法線マップを組み合わせることにより,高精度な法線マップを得ることができる.実験結果として,合成画像および実画像を用いて,一般的な濃淡画像を用いた照度差ステレオ法よりも高い精度を得られることを示す. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/8/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多波長画像を用いた照度差ステレオ法の精度向上(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高谷 剛志 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松下 康之 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Stephen Lin |
| 第 3 著者 所属（和/英） | |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 向川 康博 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 |
| 第 5 著者 所属（和/英） | |
| 発表年月日 | 2012/8/26 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |