| 講演名 | 2012-09-02 木構造を用いたグラフ分割の構造変化検知(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) 佐藤 翔一, 山西 健司, |
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| 抄録(和) | 本稿では,重み付き2部グラフの時系列データからグラフ分割構造を推定し,その変化を検知する手法を提案する.グラフ分割はコミュニティの抽出において重要であり、また、その変化を捉えることは重大なイベントの気づきをあたえるという意味で重要である.具体的には,木構造を用いた階層的なノードのクラスタリングに基づくグラフ分割を考え,木構造の変化を記述長最小原理に基づいて検出する.また,Sun, et. al.のGraphScopeと呼ばれる従来手法と人工データと実データを用いて比較することにより,本手法の有効性を実験的に検証する |
| 抄録(英) | We are concerned with the issue of estimating graph partitioning structures from time series and tracking their changes over time. The issue of graph partitioning is important in that it leads to extracting networkcommunities. Detecting changes of graph partitioning may also be significant since it is related to event detection.We present a new algorithm for detecting graph structure changes. The key ideas are: 1) We employ stochasticdecision trees to represent probabilistic models of graph partitioning structures. 2) We then reduce the issue ofchange detection for graph structures to that of detecting changes of tree structures on the basis of the minimumdescription length principle. We use artificial and real data sets to empirically demonstrate the validity of ouralgorithm in comparison with Sun et.al.'s existing algorithm |
| キーワード(和) | 確率的決定木 / 正規化最尤符号 / 動的モデル選択 / 記述長最小(MDL)原理 |
| キーワード(英) | Stochastic Decision Tree / Normalized Maximum Likelihood(NML) / Dynamic Model Selection / Mini-mum Description Length(MDL) Principle |
| 資料番号 | PRMU2012-31,IBISML2012-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/8/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 木構造を用いたグラフ分割の構造変化検知(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Changes of Graph Partitioning Structures using Stochastic Decision Trees |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率的決定木 / Stochastic Decision Tree |
| キーワード(2)（和/英） | 正規化最尤符号 / Normalized Maximum Likelihood(NML) |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モデル選択 / Dynamic Model Selection |
| キーワード(4)（和/英） | 記述長最小(MDL)原理 / Mini-mum Description Length(MDL) Principle |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 翔一 / Shoichi SATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Tehnology The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山西 健司 / Kenji YAMANISHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Tehnology The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2012-09-02 |
| 資料番号 | PRMU2012-31,IBISML2012-14 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |