講演名 2012-09-21
画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法(知的マルチメディアシステム,一般)
近木 邦彦, 三浦 翔, 辻 裕之, 木村 誠聡,
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抄録(和) モノクロ画像を曲面とみなして求めたガウス曲率をもとに,インパルス雑音を精度よく検出する手法の提案を行った.インパルス雑音は画像曲面上,上に凸または下に凸の山と考えられることから,ガウス曲率を計算すると理論上は常に正の値を持つ.さらに,鋭いピークを持つ山であることから,曲率は非常に大きな値をとる傾向がある.提案法はこれらの性質を利用して,高精度にインパルスの検知を行うことが可能である.本稿では,シミュレーションによる従来法との比較により,提案法の有効性を確認した
抄録(英) A new impulse noise detection using Gaussian curvature is proposed. We have shown, through the experiments of constant-valued impulse detection, that our proposed method outperforms PWMAD, one of the most effective among various conventional methods.
キーワード(和) インパルス雑音 / インパルス検知器 / 画像修復 / ガウス曲率
キーワード(英) Impulse Noise / Impulse Detector / Image Restoration / Gaussian Curvature
資料番号 SIS2012-27
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2012/9/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法(知的マルチメディアシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Impulse Noise Detector Based on Gaussian Curvature of Image Surface
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) インパルス雑音 / Impulse Noise
キーワード(2)(和/英) インパルス検知器 / Impulse Detector
キーワード(3)(和/英) 画像修復 / Image Restoration
キーワード(4)(和/英) ガウス曲率 / Gaussian Curvature
第 1 著者 氏名(和/英) 近木 邦彦 / Kunihiko CHIKAI
第 1 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
Graduate School of Kanagawa Institute of technology
第 2 著者 氏名(和/英) 三浦 翔 / Sho MIURA
第 2 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
Graduate School of Kanagawa Institute of technology
第 3 著者 氏名(和/英) 辻 裕之 / Hiroyuki TSUJI
第 3 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
Graduate School of Kanagawa Institute of technology
第 4 著者 氏名(和/英) 木村 誠聡 / Tomoaki KIMURA
第 4 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
Graduate School of Kanagawa Institute of technology
発表年月日 2012-09-21
資料番号 SIS2012-27
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 207
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日