講演名 | 2012-09-21 画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法(知的マルチメディアシステム,一般) 近木 邦彦, 三浦 翔, 辻 裕之, 木村 誠聡, |
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抄録(和) | モノクロ画像を曲面とみなして求めたガウス曲率をもとに,インパルス雑音を精度よく検出する手法の提案を行った.インパルス雑音は画像曲面上,上に凸または下に凸の山と考えられることから,ガウス曲率を計算すると理論上は常に正の値を持つ.さらに,鋭いピークを持つ山であることから,曲率は非常に大きな値をとる傾向がある.提案法はこれらの性質を利用して,高精度にインパルスの検知を行うことが可能である.本稿では,シミュレーションによる従来法との比較により,提案法の有効性を確認した |
抄録(英) | A new impulse noise detection using Gaussian curvature is proposed. We have shown, through the experiments of constant-valued impulse detection, that our proposed method outperforms PWMAD, one of the most effective among various conventional methods. |
キーワード(和) | インパルス雑音 / インパルス検知器 / 画像修復 / ガウス曲率 |
キーワード(英) | Impulse Noise / Impulse Detector / Image Restoration / Gaussian Curvature |
資料番号 | SIS2012-27 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SIS |
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開催期間 | 2012/9/13(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法(知的マルチメディアシステム,一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Impulse Noise Detector Based on Gaussian Curvature of Image Surface |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | インパルス雑音 / Impulse Noise |
キーワード(2)(和/英) | インパルス検知器 / Impulse Detector |
キーワード(3)(和/英) | 画像修復 / Image Restoration |
キーワード(4)(和/英) | ガウス曲率 / Gaussian Curvature |
第 1 著者 氏名(和/英) | 近木 邦彦 / Kunihiko CHIKAI |
第 1 著者 所属(和/英) | 神奈川工科大学大学院情報工学専攻 Graduate School of Kanagawa Institute of technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 三浦 翔 / Sho MIURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 神奈川工科大学大学院情報工学専攻 Graduate School of Kanagawa Institute of technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 辻 裕之 / Hiroyuki TSUJI |
第 3 著者 所属(和/英) | 神奈川工科大学大学院情報工学専攻 Graduate School of Kanagawa Institute of technology |
第 4 著者 氏名(和/英) | 木村 誠聡 / Tomoaki KIMURA |
第 4 著者 所属(和/英) | 神奈川工科大学大学院情報工学専攻 Graduate School of Kanagawa Institute of technology |
発表年月日 | 2012-09-21 |
資料番号 | SIS2012-27 |
巻番号(vol) | vol.112 |
号番号(no) | 207 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |