| 講演名 | 2012-09-20 依存ディリクレHMMを用いた混雑下における大規模流れの検出(知的マルチメディアシステム,一般) 岡本 拓也, 近藤 克哉, |
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| 抄録(和) | 本報告では,混雑下における大規模流れ検出のフレームワークを示す.混雑下における大規模流れの解析を,複雑な動的環境において移動物体の軌跡の時間変化を自動クラスタリング可能な依存ディリクレHMMを用いて行う.そして,その大規模な流れの中に存在する異質な動きを検出する.さらに,場面の混雑度を算出する.場面におけるオプティカルフローと依存ディリクレHMMを用いて,混雑下における大規模流れの解析を行い,全体的な流れと,その場面での個々の移動物体の動きを検出する。得られた全体的な流れの中には,局所的に異なる方向に動いている物体が存在するため,これらを比較することによって異質な動きを検出する.また場面解析とオプティカルフローに基づき混雑度を算出する.実験により,一般に解析が困難であった混雑下において,大規模な流れの解析,異質な動き検出および混雑度の算出が可能であることを示す. |
| 抄録(英) | Abstract In this report, we present the framework of huge flow detection in crowded scenes. The flow analysis is done by using Dependent Dirichlet Process Hidden Markov Model(DDP-HMM)that can automate the clustering of time-varying trajectory of moving objects in complex dynamic scenes. Different motions that exist in the huge flows are detected. In addition, we calculate the degree of congestion in the scenes. We analyze the huge flows in crowded scenes by using optical flows and DDP-HMM on the scenes, and we detect the global flow and the motions of each moving object in the scene. In the global flow, moving objects in different direction exist locally. Therefore, we detect the different motions by comparing these flows. Moreover, the congestion degree is computed based on scene analysis and optical flows. The experimental results show that the huge flow can be analyzed, and the different motion and the congestion degree can be obtained in crowded scenes,where it is generally difficult to analyze. |
| キーワード(和) | 流れ解析 / 混雑場面 / 階層ディリクレ過程 / 依存ディリクレHMM / 混雑度 |
| キーワード(英) | Flow Analysis / Crowded Scenes / Hierarchical Dirichlet Process / Dependent Dirichlet Process HMM / Congestion Degree |
| 資料番号 | SIS2012-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2012/9/13(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 依存ディリクレHMMを用いた混雑下における大規模流れの検出(知的マルチメディアシステム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Huge Flow Detection in Crowded Scenes using Dependent Drichlet Process HMM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 流れ解析 / Flow Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 混雑場面 / Crowded Scenes |
| キーワード(3)（和/英） | 階層ディリクレ過程 / Hierarchical Dirichlet Process |
| キーワード(4)（和/英） | 依存ディリクレHMM / Dependent Dirichlet Process HMM |
| キーワード(5)（和/英） | 混雑度 / Congestion Degree |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡本 拓也 / Takuya Okamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 近藤 克哉 / Katsuya Kondo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 発表年月日 | 2012-09-20 |
| 資料番号 | SIS2012-20 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 207 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |