| 講演名 | 2012-11-17 SSVEPを用いた脳波インタフェースのための信号処理(BCI/BMIとその周辺,一般) 船瀬 新王, 板井 陽俊, / 内匠 逸, |
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| 抄録(和) | 本論文は,Steady-state visual evoked potential(SSVEP)を使用した脳波インタフェース構築のための信号処理方法を提案する.我々は,最終的に超小型の脳波インタフェースの開発を考えているため,計算資源が限られている環境下で脳波インタフェースを構築する必要がある.よって,脳波解析用の信号処理はなるべく簡便である必要がある.また,誰にでも簡便に使用することができるという点も見据えているために,学習を行わなくても使用できる脳波インタフェースである必要がある.つまり,本論文で提案する信号処理は,学習フェーズを必要とすることなく簡便な信号処理である必要がある.そこで,本論文においては単一試行時にて周波数解析のみを行い,視覚刺激提示の周波数の周辺周波数と視覚刺激提示の周波数のパワーのみを比べることにより,注意を向けている標的周波数を決定することのできるアルゴリズムを提案し,その有効性を示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we will show you the results of feature extraction for brain computer interface (BCI) using steady-state visual evoked potential. Our final goal is to develop small and cheap SSVEP-BCI system. To achive our final goal, it is important to focus on EEG signals including environmental noises and analysis mothod. Therefore, we recored EEG signals without shild room and analyze EEG signals by only the discrete Fourier transformation (DFT). In this experiment, we show the subjects lighting flicker stimulis by a red LED. The flicking frequency is 10, 15, 20, and 25Hz. Results show that the detection ratio is 84% by using a spectrum intensity ratio with unsuper-vised classification while the simple feature using spectrum amplitude performs 72%. It is confirmed that the SSVEP is more enhanced by using spectrum intensity ratio. In order to avoid the false-positive detection due to harmonics, we need to apply a suitable classification technique. |
| キーワード(和) | 脳波 / 定常性視覚誘発電位 / 脳波インタフェース |
| キーワード(英) | EEG signal / Steady State Visually Evoked Potentials (SSVEP) / Brain Computer Interface |
| 資料番号 | MBE2012-59,NC2012-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/11/9(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | SSVEPを用いた脳波インタフェースのための信号処理(BCI/BMIとその周辺,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Signal processing for Brain computer interface by SSVEP |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / EEG signal |
| キーワード(2)（和/英） | 定常性視覚誘発電位 / Steady State Visually Evoked Potentials (SSVEP) |
| キーワード(3)（和/英） | 脳波インタフェース / Brain Computer Interface |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 船瀬 新王 / Arao FUNASE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター Graduate school of Engineering, Nagoya Institute of Technology:Brain Science Institute, RIKEN |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 板井 陽俊 / Akitoshi ITAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学工学部 College of Engineering Chubu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | / 内匠 逸 / Andrzej CICHOCKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 理化学研究所脳科学総合研究センター Brain Science Institute, RIKEN |
| 発表年月日 | 2012-11-17 |
| 資料番号 | MBE2012-59,NC2012-64 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 298 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |