| 講演名 | 2012-11-08 クラスタリングに基づく局所的半教師付きガウス過程同帰(第15回情報論的学習理論ワークショップ) カク シンロ, 安村 禎明, 上原 邦昭, |
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| 抄録(和) | グラフを用いた半教師付き学習はほとんど分類問題に適用され,回帰に対する提案は少ない.半教師付き平滑仮説によれば,グラフも回帰問題に役立てることができ,出力値の間の類似性を反映するために用いることができる.本稿では,グラフベースの半教師付きガウス過程回帰アルゴリズムを提案する.本手法は,ラベルありデータとラベルなしデータに基づいて構築される隣接グラフをガウス過程に組み入れて,半教師付き回帰の訓練モデルと予測分布を導くものである.ガウス過程の計算では,共分散行列の逆行列を必要とするため,大きなデータセットに対して多大な計算量がかかる.この問題を解決するために,クラスタリングの枠組みを導入する.具体的には,クラスタリングを利用して,入力集合を分割して各部分集合で個別に回帰を行うようにしている.評価実験により,本手法は既存の手法と比較して高い性能を示し,クラスタリングの利用により計算効率がよくなることが確認できた. |
| 抄録(英) | The majority of the existing graph-based semi-supervised learning algorithms have been applied to the classification task. In this paper we propose a graph-based semi-supervised Gaussian process (GP) algorithm for solving regression problem. Our method incorporates an adjacent graph, which is built on labeled and unlabeled data, with the standard GP prior to infer the new training and predicting distribution for semi-supervised GP regression (GPr). Furthermore, we extend our semi-supervised method to a clustering framework for reducing the computational cost in GP. Experimental results show that our work achieves encouraging results. |
| キーワード(和) | 半教師付き学習 / 回帰 / ガウス過程 / グラフベース / クラスタリング |
| キーワード(英) | Semi-supervised Learning / Regression / Gaussian process / Graph Laplacian / Clustering |
| 資料番号 | IBISML2012-86 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2012/10/31(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラスタリングに基づく局所的半教師付きガウス過程同帰(第15回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Local Semi-supervised Gaussian Process Regression based-on Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 半教師付き学習 / Semi-supervised Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(3)（和/英） | ガウス過程 / Gaussian process |
| キーワード(4)（和/英） | グラフベース / Graph Laplacian |
| キーワード(5)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | カク シンロ / Xinlu GUO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学システム情報学研究科 Graduate School of System Informatics, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安村 禎明 / Yoshiaki YASUMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学工学部 College of Engineering, Shibaura Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上原 邦昭 / Kuniaki UEHARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学システム情報学研究科 Graduate School of System Informatics, Kobe University |
| 発表年月日 | 2012-11-08 |
| 資料番号 | IBISML2012-86 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |